Nvidia: Thử thách giữ ngôi vương chip AI​

Tuy nhiên, khi các nhà đầu tư chuyển sự chú ý sang khả năng sinh lời thực sự của AI, câu hỏi đặt ra là liệu Nvidia có thể duy trì ngôi vương này trước vô vàn thách thức, từ cạnh tranh khốc liệt đến bất ổn địa chính trị.

Trong cơn sốt vàng AI, Nvidia nổi lên như "người bán cuốc xẻng" đắc lực nhất. Doanh thu của Nvidia vẫn tăng vọt và đơn đặt hàng cho các dòng chip tăng tốc AI liên tục đầy ắp. Tuy nhiên, thành công bền vững của Nvidia phụ thuộc vào khả năng của Giám đốc điều hành Jensen Huang trong việc chèo lái con thuyền vượt qua nhiều sóng gió.

Hiện tại, cỗ máy kiếm tiền chủ lực của Nvidia là chip H100 Hopper, được đặt theo tên nhà tiên phong khoa học máy tính Grace Hopper. Đây là phiên bản nâng cấp của bộ xử lý đồ họa (GPU) vốn quen thuộc với game thủ. Sắp tới, H100 sẽ được thay thế bởi dòng Blackwell mạnh mẽ hơn, mang tên nhà toán học David Blackwell.

Cả Hopper và Blackwell đều tích hợp công nghệ cho phép các cụm máy tính sử dụng chip Nvidia hoạt động như một khối thống nhất, xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ và thực hiện tính toán ở tốc độ cực cao. Điều này khiến chúng trở thành lựa chọn hoàn hảo cho tác vụ "ngốn" tài nguyên là huấn luyện các mạng nơ-ron thần kinh, nền tảng của các sản phẩm AI thế hệ mới.

Nvidia, thành lập năm 1993, đã tiên phong trong thị trường này với những khoản đầu tư từ hơn 10 năm trước, khi đặt cược rằng khả năng xử lý song song sẽ giúp chip của họ có giá trị vượt ra ngoài lĩnh vực trò chơi điện tử (game).

Dòng chip Blackwell được quảng bá là mang lại hiệu suất huấn luyện AI gấp 2,5 lần so với chip Hopper. Thiết kế mới này phức tạp đến mức không thể sản xuất dưới dạng một chip đơn lẻ thông thường, mà thực chất là hai chip được kết nối chặt chẽ để hoạt động như một.

Nvidia vốn đã là “vua” trong mảng chip đồ họa. Các kỹ sư của Nvidia nhận ra từ đầu những năm 2000 rằng họ có thể điều chỉnh những bộ tăng tốc đồ họa này cho các ứng dụng khác. Cùng lúc đó, các nhà nghiên cứu AI phát hiện ra rằng công trình của họ có thể trở nên thực tiễn hơn nhờ sử dụng loại chip này.

Theo hãng nghiên cứu thị trường IDC, Nvidia hiện kiểm soát khoảng 90% thị trường GPU cho trung tâm dữ liệu. Nvidia có được sự thống trị này nhờ liên tục cập nhật sản phẩm, bao gồm cả phần mềm hỗ trợ phần cứng, với tốc độ mà chưa công ty nào theo kịp.

Dù đang ở đỉnh cao, Nvidia phải đối mặt với không ít thách thức. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn và cũng là khách hàng lớn của Nvidia như AWS (Amazon), Google Cloud (Alphabet) và Azure (Microsoft) đang tự phát triển chip riêng.

Những đối thủ truyền thống như AMD và Intel cũng không đứng ngoài cuộc chơi. AMD, đối thủ mạnh nhất của Nvidia về chip đồ họa, dự kiến doanh số chip tăng tốc AI sẽ đi ngang trong nửa đầu năm, trong khi doanh số chip Nvidia vẫn tăng trưởng hơn 50% mỗi quý.

Trong khi đó, chính phủ Mỹ đã siết chặt các hạn chế xuất khẩu chip AI tiên tiến sang Trung Quốc, thị trường bán dẫn lớn nhất thế giới. Ông Huang cho rằng các hạn chế này phản tác dụng và có thể tạo cơ hội cho các doanh nghiệp khác, đặc biệt là Huawei của Trung Quốc, vươn lên.

Ngoài ra, hiện có những dự đoán cho rằng sự phát triển của các trung tâm dữ liệu AI đang có dấu hiệu "hụt hơi" và Microsoft đã thu hẹp một số dự án trung tâm dữ liệu.

Trước những thách thức này, Nvidia đang nỗ lực chứng minh với các khách hàng lớn nhất rằng sản phẩm của họ là tốt nhất. Tương lai của Nvidia phụ thuộc vào khả năng duy trì lợi thế công nghệ, đối phó với cạnh tranh ngày càng gay gắt.

Dù đơn hàng vẫn chất đống và các ông lớn công nghệ cam kết chi hàng trăm tỷ USD cho AI, song ngôi vương của Nvidia không hề được đảm bảo vĩnh viễn trong một ngành công nghiệp biến động không ngừng.