Thời kỳ bùng nổ của ngành AI Trung Quốc

Thời kỳ bùng nổ của ngành AI Trung Quốc. Ảnh minh họa: TTXVN

Theo số liệu mới công bố của Viện nghiên cứu Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc, năm 2024, quy mô ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo (AI) của nước này đạt trên 900 tỷ Nhân dân tệ (NDT, khoảng 126,4 tỷ USD), tăng 24% so với cùng kỳ năm trước. Tính đến tháng 9 vừa qua, số lượng doanh nghiệp AI vượt trên 5.300 công ty, chiếm 15% tổng số doanh nghiệp AI toàn cầu, hình thành một hệ thống công nghiệp hoàn chỉnh bao gồm nền tảng cơ bản, khuôn khổ mô hình và ứng dụng công nghiệp.

Theo phóng viên TTXVN tại Trung Quốc, tại Hội nghị Công nghiệp AI và Trao quyền Công nghiệp hóa kiểu mới năm 2025 được tổ chức mới đây, Phó Tổng công trình sư của Viện nghiên cứu Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc Vương Ái Hoa (Wang Aihua) cho biết, từ góc độ chuỗi công nghiệp, ngành công nghiệp AI được chia thành lớp cơ bản, lớp khung mô hình và lớp ứng dụng. Năm ngoái, doanh thu lớp cơ bản AI của Trung Quốc tăng 54% so với cùng kỳ năm trước, đạt 309,9 tỷ NDT (khoảng 43,5 tỷ USD); doanh thu lớp khung mô hình tăng 18%, đạt 31,5 tỷ NDT (khoảng 4,4 tỷ USD); doanh thu lớp ứng dụng tăng 13%, đạt 566,5 tỷ NDT (khoảng 79,5 tỷ USD). Phần cứng thông minh đại diện cho điện thoại di động AI, máy tính AI và ô tô kết nối thông minh… có tốc độ tăng trưởng nhanh chóng.

Tại hội nghị, Viện nghiên cứu Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc đã công bố “10 từ khóa hàng đầu cho ngành công nghiệp AI năm 2025”, cụ thể là các siêu mô hình cơ bản, các cơ quan thông minh tự chủ hơn, AI hướng tới đào tạo thực tế, các mô hình thế giới đang phát triển, AI đang định hình lại phần mềm, hệ sinh thái điện toán thông minh mở, bộ dữ liệu chất lượng cao cho ngành, nguồn mở trở thành tiêu chuẩn, giảm thiểu ảo tưởng về mô hình và các sản phẩm công cộng quốc tế của AI.

Theo Viện trưởng Viện Nghiên cứu AI thuộc Viện nghiên cứu Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc Ngụy Khải (Weikai), 10 từ khóa trên là "cửa sổ" quan trọng để theo dõi sự phát triển của ngành. Điển hình là cụm từ “AI hướng tới đào tạo thực tế” phản ánh thực tế rằng AI đang nhanh chóng chuyển mình từ phòng thí nghiệm sang thực địa và sân tập. Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi từ “đào tạo thực tế” sang “công việc thực tế” vẫn đang đối mặt với những thách thức như thiếu dữ liệu chất lượng cao, khó khăn trong việc khái quát hóa các mô hình và khó khăn trong việc phối hợp phần mềm và phần cứng. Nhìn chung năm 2025, sự cộng hưởng ba chiều của công nghệ, ứng dụng và sinh thái AI sẽ giúp con người ngày càng hiểu rõ hơn về một thế giới mới của trí tuệ nguyên sinh.

Ngoài ra, Ủy ban Kỹ thuật Tiêu chuẩn hóa AI thuộc Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin Trung Quốc đã giới thiệu những thành tựu đạt được trong việc phát triển các tiêu chuẩn ngành AI, xây dựng sinh thái và các dự án nghiên cứu kể từ khi thành lập đến nay. Hiện tại, Ủy ban này đã thu thập được 167 đề xuất xây dựng tiêu chuẩn AI và cùng với Hiệp hội Tiêu chuẩn hóa Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc thúc đẩy việc ban hành 20 tiêu chuẩn AI.