AI thúc đẩy cách mạng hóa trong lĩnh vực kinh doanh

Các doanh nghiệp ngày càng tích hợp AI để nâng cao hiệu quả, hỗ trợ việc đưa ra quyết định và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Sau đây là những phát triển nổi bật của AI trong lĩnh vực kinh doanh, cùng những xu hướng và ứng dụng thực tiễn đang nổi lên trong năm nay.

1. Tự động hóa toàn diện: Tối ưu quy trình kinh doanh

Tự động hóa toàn diện (Hyperautomation) kết hợp AI, học máy và tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) để tối ưu hóa các quy trình phức tạp. Trong năm 2025, đây được kỳ vọng trở thành nền tảng cốt lõi trong hoạt động kinh doanh, giúp doanh nghiệp tinh gọn quy trình, giảm lỗi của con người và tập trung nguồn lực cho các chiến lược quan trọng. Ví dụ, Ngân hàng Commonwealth Bank of Australia đã sử dụng AI để tự động hóa một số nghiệp vụ, giảm 40% thời gian chờ tại trung tâm trả lời cuộc gọi và giảm 50% tổn thất do lừa đảo trực tuyến.

2. Ra quyết định dựa trên AI

AI và học máy cho phép doanh nghiệp phân tích lượng lớn dữ liệu, dự đoán hành vi khách hàng và cá nhân hóa tương tác ở quy mô lớn. Đến năm 2025, việc ra quyết định dựa trên AI sẽ trở thành chuẩn mực, giúp doanh nghiệp đạt lợi thế cạnh tranh. Ví dụ, AI có thể phát hiện các mẫu hành vi trong tương tác khách hàng mà đội ngũ bán hàng thông thường có thể bỏ qua, từ đó đưa ra chiến lược bán hàng hiệu quả hơn.

3. Chiến lược tập trung vào dữ liệu

Dữ liệu đang trở thành yếu tố sống còn trong xây dựng chiến lược kinh doanh thành công. Doanh nghiệp ngày càng dựa vào dữ liệu để ra quyết định, tối ưu hóa nỗ lực bán hàng và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Phân tích dữ liệu khách hàng theo thời gian thực giúp doanh nghiệp phân khúc đối tượng khách hàng một cách hiệu quả, cá nhân hóa thông điệp và dự đoán tốt hơn về hành vi mua sắm.

4. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

Trong một thị trường cạnh tranh, cá nhân hóa không còn là một lựa chọn nữa; nó là một điều tất yếu. Khách hàng mong đợi các doanh nghiệp hiểu được nhu cầu riêng của họ và cung cấp các giải pháp phù hợp. Những tiến bộ trong AI cho phép các công ty thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng theo thời gian thực, mang đến những trải nghiệm cá nhân hóa giúp xây dựng mối quan hệ bền chặt hơn, tăng lòng trung thành và thúc đẩy doanh số. Bước vào năm 2025, cá nhân hóa sẽ trở nên quan trọng hơn nữa, với việc các doanh nghiệp tận dụng AI để cung cấp khả năng tùy chỉnh sản phẩm và dịch vụ theo thời gian thực dựa trên sở thích cá nhân của từng khách hàng.

5. Thay đổi vai trò và kỹ năng kinh doanh

Sự tích hợp AI đang định hình lại vai trò của các chuyên gia. Ví dụ, nhân viên bán hàng không chỉ đơn thuần là chốt đơn hàng mà còn trở thành những nhà tư vấn, cung cấp dịch vụ giá trị gia tăng và những hiểu biết sâu sắc cho khách hàng. Sự chuyển đổi này đòi hỏi am hiểu sâu sắc về sản phẩm, ngành nghề của khách hàng và xu hướng thị trường. Hơn nữa, việc ngày càng phụ thuộc vào công nghệ buộc các chuyên gia phải thành thạo công nghệ, sử dụng dữ liệu và phân tích để định hình chiến lược. Dự đoán trong năm 2025, những chuyên gia thành công nhất sẽ là những người kết hợp những kỹ năng này với sự am hiểu sâu sắc về nhu cầu của khách hàng.

6. Tích hợp thực tế ảo và thực tế tăng cường

Thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (VR) được dự đoán sẽ cách mạng hóa hoạt động kinh doanh bằng cách mang đến những trải nghiệm sống động, giới thiệu sản phẩm và dịch vụ theo những cách sáng tạo. AR có thể tạo ra các bản demo sản phẩm tương tác, trong khi VR có thể đưa khách hàng vào môi trường ảo để trải nghiệm sản phẩm trực tiếp. Năm 2025, AR và VR dự kiến sẽ trở nên phổ biến hơn, cung cấp cho doanh nghiệp những cách thức đổi mới để tương tác với khách hàng và tạo sự khác biệt so với đối thủ cạnh tranh.

7. Blockchain: Nền tảng cho sự minh bạch

Công nghệ Blockchain tăng cường tính minh bạch và bảo mật trong giao dịch bằng cách cung cấp một sổ cái phân tán và bất biến. Điều này giúp doanh nghiệp xây dựng niềm tin với khách hàng, đảm bảo tất cả các giao dịch đều minh bạch và an toàn. Khi công nghệ Blockchain tiếp tục phát triển, dự kiến sẽ có nhiều doanh nghiệp áp dụng nó để xây dựng lòng tin với khách hàng và giảm thiểu gian lận trong quy trình hoạt động.

8. Phát triển các nền tảng tích hợp

Tương lai của hoạt động kinh doanh sẽ được định hình bởi sự trỗi dậy của các nền tảng tích hợp, cung cấp giải pháp “tất cả trong một”. Các nền tảng này kết hợp quản lý quan hệ khách hàng (CRM), phân tích và các công cụ tiếp thị vào một giao diện duy nhất, giúp các doanh nghiệp dễ dàng quản lý hoạt động và hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng. Trong năm 2025, nền tảng tích hợp sẽ trở thành tiêu chuẩn, với việc các doanh nghiệp tận dụng các công cụ này để thúc đẩy các chiến lược hiệu quả hơn và dựa trên dữ liệu.

9. Xây dựng hệ sinh thái hợp tác

Việc xây dựng hệ sinh thái gồm các đối tác, nhà cung cấp và khách hàng đang trở nên ngày càng quan trọng khi các doanh nghiệp ngày càng kết nối với nhau. Các hệ sinh thái này cho phép doanh nghiệp mở rộng năng lực, tiếp cận thị trường mới và cung cấp các giải pháp toàn diện hơn cho khách hàng. Các nền tảng cộng tác tạo điều kiện cho giao tiếp và phối hợp trong các hệ sinh thái này sẽ đóng một vai trò quan trọng trong tương lai của hoạt động kinh doanh.

10. Giải quyết khoảng cách kỹ năng về AI

Việc áp dụng nhanh chóng các công nghệ AI đã làm nổi bật khoảng cách đáng kể về kỹ năng trong lực lượng lao động. Năm 2025, việc giải quyết khoảng cách này sẽ rất quan trọng đối với các doanh nghiệp muốn khai thác hết tiềm năng của AI. Các tổ chức đang đầu tư vào các chương trình đào tạo tập trung vào AI và các nền tảng giáo dục để nâng cao kỹ năng cho nhân viên và đảm bảo họ có thể sử dụng hiệu quả các công cụ AI. Ví dụ, các sáng kiến của các công ty như IBM và PwC nhằm giải quyết vấn đề này thông qua các chương trình đào tạo tập trung vào AI và các nền tảng giáo dục, nhắm đến nhiều đối tượng nhân khẩu học khác nhau, bao gồm cả các cộng đồng thiểu số.

AI đang và sẽ tiếp tục thay đổi cách doanh nghiệp vận hành. Tuy nhiên, việc giải quyết những thách thức như khoảng cách kỹ năng AI và đảm bảo thực hành AI có đạo đức sẽ là rất quan trọng. Bằng cách luôn cập nhật thông tin và khả năng thích ứng, các doanh nghiệp có thể điều hướng bối cảnh AI đang phát triển và tận dụng tiềm năng của nó cho tăng trưởng và đổi mới.