BNEWS Amazon ngày 24/11 cho biết sẽ đầu tư tới 50 tỷ USD để mở rộng năng lực cung cấp trí tuệ nhân tạo (AI) và khả năng điện toán hiệu năng cao cho các khách hàng chính phủ Mỹ của bộ phận điện toán đám mây.
Theo bài đăng trên blog của Amazon, dự án dự kiến sẽ khởi công vào năm 2026 và sẽ bổ sung gần 1,3 gigawatt công suất thông qua các trung tâm dữ liệu mới được thiết kế dành riêng cho những cơ quan liên bang.
Trong khuôn khổ khoản đầu tư này, các cơ quan sẽ có quyền truy cập vào những công cụ AI của Dịch vụ Web Amazon (AWS), dòng mô hình Claude của Anthropic và các loại chip Nvidia, cũng như những chip AI Trainium do Amazon tự phát triển.
Động thái này diễn ra sau những thông báo tương tự từ Anthropic và Meta về việc mở rộng các trung tâm dữ liệu AI tại Mỹ. Oracle, OpenAI và SoftBank đã công bố liên doanh Stargate vào tháng 1, với mục tiêu đầu tư lên tới 500 tỷ USD vào hạ tầng AI tại Mỹ trong 4 năm tới.
AWS cho biết dự án này sẽ cho phép các cơ quan phát triển những giải pháp AI tùy chỉnh, tối ưu hóa bộ dữ liệu và “nâng cao năng suất lực lượng lao động”. Theo Amazon, AWS đang phục vụ hơn 11.000 cơ quan chính phủ.
Giám đốc điều hành AWS Matt Garman cho rằng khoản đầu tư này loại bỏ những rào cản công nghệ vốn kìm hãm khu vực công và đặt nước Mỹ vào vị thế dẫn đầu trong kỷ nguyên AI.
Các công ty công nghệ đã dành hàng tỷ USD trong cuộc chạy đua xây dựng đủ cơ sở hạ tầng để vận hành những dịch vụ AI. Vào tháng 10, Amazon đã nâng dự báo chi tiêu vốn của năm nay, cho biết tập đoàn dự kiến sẽ chi 125 tỷ USD vào năm 2025, tăng từ ước tính trước đó là 118 tỷ USD.
Tin liên quan
Cân bằng giữa quản lý rủi ro và thúc đẩy phát triển trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Tiếp tục chương trình Kỳ họp thứ 10, Quốc hội khóa XIV, sáng 21/11, Quốc hội họp phiên toàn thể tại hội trường, nghe Tờ trình và Báo cáo thẩm tra dự án Luật Trí tuệ nhân tạo.
Tin cùng chuyên mục
-
Doanh nghiệpĐào tạo chuyên sâu về quản trị rủi ro tuân thủ của Petrovietnam
Tập đoàn Công nghiệp - Năng lượng Quốc gia Việt Nam (Petrovietnam) vừa tổ chức chương trình đào tạo chuyên sâu về quản trị rủi ro tuân thủ cho cán bộ, chuyên viên các ban, Văn phòng Tập đoàn.
-
Doanh nghiệpBIENDONG POC cán mốc 5.000 ngày vận hành an toàn liên tục, duy trì thành tích Zero LTI
Công ty Điều hành Dầu khí Biển Đông (BIENDONG POC) đã cán mốc 5.000 ngày vận hành an toàn liên tục, duy trì thành tích Zero Lost Time Injury - Zero LTI.
-
Doanh nghiệpPVFCCo - Phú Mỹ hướng tới xanh hóa toàn bộ chuỗi giá trị
Một trong những trọng tâm chiến lược được PVFCCo - Phú Mỹ xác định là xanh hóa toàn bộ chuỗi giá trị, từ nguyên liệu đầu vào đến quản trị doanh nghiệp.
-
Doanh nghiệpPVCFC hoàn thiện hạ tầng tiện ích Khu nhà ở công vụ Cụm Khí - Điện - Đạm Cà Mau
Tổng công ty Phân bón Dầu khí Cà Mau (PVCFC) vừa khánh thành tổ hợp các dự án, công trình tại Khu nhà ở công vụ Cụm Khí - Điện - Đạm Cà Mau.
-
Doanh nghiệpEVNNPT sẵn sàng các giải pháp cho cao điểm nắng nóng tiếp theo
EVNNPT tập trung triển khai đồng bộ các giải pháp nhằm bảo đảm hệ thống truyền tải điện quốc gia vận hành an toàn, liên tục trước đợt cao điểm nắng nóng mới.
-
Doanh nghiệpPVFCCo Phú Mỹ lập “cú đúp” tại Việt Nam I4 IMPACT AWARDS 2026
PVFCCo Phú Mỹ vừa xuất sắc được vinh danh tại hai hạng mục cốt lõi: Công nghiệp thông minh và Dịch vụ số xuất sắc tại Lễ Biểu dương Thành tựu Tác động vì Việt Nam Số năm 2026.
-
Doanh nghiệpPetrovietnam ký 2 hợp đồng dầu khí quan trọng, tạo động lực tăng trưởng mới
Ngày 19/6, Petrovietnam đã ký 2 hợp đồng dầu khí quan trọng, góp phần bảo đảm an ninh năng lượng quốc gia, nâng cao hiệu quả khai thác các nguồn lực hiện hữu và tạo động lực tăng trưởng mới.
-
Doanh nghiệpChia sẻ kinh nghiệm quản lý, vận hành cửa hàng xăng dầu PVOIL
Những kinh nghiệm thực tiễn trong công tác đào tạo, quản lý và vận hành cửa hàng xăng dầu thuộc PVOIL đã được cán bộ nhân viên và người lao động chia sẻ tại toạ đàm mới đây.
-
Doanh nghiệpĐịnh vị thương hiệu thời số hóa
Tiếp cận linh hoạt các định dạng nội dung mới, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và hệ thống phân tích dữ liệu chuyên sâu, doanh nghiệp từng bước kiến tạo lợi thế cạnh tranh với mức chi phí tối ưu.











