BNEWS Trong nhà máy chế tạo ô tô của công ty công nghiệp Musashi Seimitsu, thành phố Toyota của Nhật Bản, một cánh tay robot đang gắp và quay một bánh răng, quét các chân răng dưới đèn để tìm lỗi bề mặt.
Việc kiểm tra chất lượng sản phẩm này chỉ mất khoảng 2 giây – tương đương thời gian kiểm tra của một nhân viên có trình độ chuyên môn cao và có khả năng kiểm tra khoảng 1.000 chiếc/ca.
Thực tế cho thấy đại dịch viêm đường hô hấp cấp COVID-19 đang buộc các nhà sản xuất “chuyển mình” để ứng dụng công nghệ vào cả những khâu sản xuất đòi hỏi kỹ thuật cao.
Trên thế giới, nhiều nhà sản xuất lâu nay đã ứng dụng robot vào hoạt động sản xuất, chế tạo trong khi việc phát hiện những lỗi kỹ thuật chủ yếu vẫn do con người thực hiện.
Tuy nhiên, các nhà sản xuất đã buộc phải xem xét lại quy trình truyền thống này sau khi các biện pháp giãn cách xã hội được triển khai nhằm ngăn dịch bệnh COVID-19 lây lan. Chính điều này đã thúc đẩy việc ứng dụng các robot cũng như nhiều công nghệ khác vào quy trình kiểm tra chất lượng sản phẩm.
Tại Nhật Bản, nhu cầu sử dụng robot trong lĩnh vực này giờ đây trở nên cấp thiết khi hàng thập kỷ qua, hãng sản xuất ô tô Toyota cũng như nhiều doanh nghiệp chế tạo áp dụng phương pháp “genchi genbutsu” (Đến tận nơi, xem tận mắt) – một trong những nguyên tắc cốt lõi trong Hệ thống sản xuất Toyota.
Quy trình này đòi hỏi các nhân viên liên tục giám sát mọi khía cạnh của dây chuyền sản xuất nhằm phát hiện những điều bất thường và việc kiểm tra chất lượng là một trong những nhiệm vụ cuối mà con người đảm nhiệm tại các nhà máy tự động. Tập đoàn Toyota cũng khẳng định luôn tìm cách thức cải tiến quy trình sản xuất, bao gồm cả quy trình tự động hóa ở những khâu phù hợp.
Hãng sản xuất máy in Ricoh (Nhật Bản) cho biết các robot vốn đã đảm nhận phần lớn quy trình sản xuất trống và hộp mực tại một trong những nhà máy của hãng, nhưng kể từ tháng 4, các kỹ thuật viên có thể ngồi ở nhà mà vẫn giám sát được các thiết bị đang hoạt động tại nhà máy. Công ty có kế hoạch đến tháng 3/2023 sẽ tự động hóa toàn bộ quy trình sản xuất tại nhà máy.
Tại Israel, doanh nhân Ran Poliakine đã ứng dụng các công nghệ quang học và trí tuệ nhân tạo (AI) mà ông từng dùng trong chẩn đoán y khoa vào dây chuyền sản xuất. Ý tưởng của ông là “đào tạo” máy móc phát hiện sản phẩm chất lượng tốt, chứ không phải chất lượng kém.
Sau thành tựu phát triển này, công ty khởi nghiệp SixAI của ông Poliakine và công ty Musashi Seimitsu (Nhật Bản) đã thành lập một liên doanh phát triển và cho thuê các robot kiểm tra chất lượng.
Đây là công ty đầu tiên được thành lập trong lĩnh vực này. Theo ông Poliakine, nhu cầu tìm hiểu về lĩnh vực này của các hãng sản xuất ô tô, hãng cung cấp phụ tùng và nhiều doanh nghiệp khác tại Nhật Bản, Ấn Độ, Mỹ và châu Âu đã tăng gấp 4 lần kể từ tháng 3 khi dịch bệnh COVID-19 lây lan ra toàn cầu.
Từ trước năm 2020, nhà chế tạo phụ tùng ô tô Marelli (Italy), trước đây có tên là Calsonic Kansei, cũng đã bắt đầu sử dụng robot trang bị công nghệ AI để kiểm tra chất lượng tại một nhà máy ở Nhật Bản. Tháng 7 vừa qua, đại diện Marelli cho biết công ty muốn AI đóng vai trò lớn hơn trong quy trình kiểm tra chất lượng vào những năm tới.
Dù vẫn cần đến trực tiếp nhà máy để đánh giá và khắc phục những vấn đề phát sinh, nhưng con người giờ đây có thể xác định cũng như xác nhận lỗi sản phẩm khi làm việc tại nhà. Giới chuyên gia cho rằng AI có vai trò bổ sung và hỗ trợ, chứ không phải đe dọa đến hệ thống “genchi genbutsu”.
Các nhà sản xuất hy vọng trong thời gian tới, AI được nâng cấp để hiểu được lỗi kỹ thuật xảy ra như thế nào và vì sao, từ đó giúp con người liên tục cải tiến sản xuất - đây cũng chính là một mục tiêu của phương pháp "genchi genbutsu"./.
Tin liên quan
Nhật Bản giới thiệu robot khử trùng tự động tại ga mới ở Toyko
Robot làm sạch này sẽ thực hiện công việc phun thuốc khử trùng vệ sinh các tay vịn, ghế dài và các vật dụng khác tại ga Takanawa Gateway.
Tin cùng chuyên mục
-
Công nghệFirefox tích hợp AI của Mistral
Lãnh đạo Mistral cho biết hợp tác lần này nhằm mang lại quyền riêng tư, quyền kiểm soát và quyền lựa chọn cho hoạt động duyệt web tích hợp AI.
-
Công nghệĐưa hạ tầng AI về nông thôn: Mũi tên trúng hai đích
Nhiều trung tâm dữ liệu lớn đang được xây dựng tại các khu vực nông thôn Trung Quốc. Đây là một phần trong chiến lược "Dữ liệu phía Đông, Tính toán phía Tây" được nước này định hình từ năm 2021.
-
Công nghệHuawei sẽ ra mắt 2 chip AI mới trong năm 2027
Ngày 17/9, Chủ tịch luân phiên của Huawei David Wang cho biết, Huawei Technologies sẽ ra mắt hai loại chip bán dẫn dành cho trí tuệ nhân tạo (AI) mới trong năm 2027.
-
Công nghệViệt Nam mong muốn cùng Trung Quốc và các nước ASEAN đóng góp vào tương lai AI an toàn
Chiến lược quốc gia về AI của Việt Nam xác định AI là năng lực cốt lõi để chuyển đổi quản trị, sản xuất và cung cấp dịch vụ.
-
Công nghệVietnam Mold Grand Prix: Phát triển nguồn nhân lực cho ngành chế tạo khuôn mẫu
Cuộc thi hướng tới mục tiêu phát hiện, bồi dưỡng thế hệ kỹ sư trẻ có năng lực thiết kế, chế tạo khuôn mẫu, tư duy sản xuất và khả năng giải quyết các bài toán kỹ thuật ngành công nghiệp hỗ trợ.
-
Công nghệSingapore mở hơn 200 khóa học ứng dụng AI
Singapore đã triển khai gói đăng ký miễn phí 6 tháng cho một số công cụ AI cao cấp được chọn, cho phép các cá nhân xây dựng kỹ năng và tự tin sử dụng AI một cách hiệu quả.
-
Công nghệTrung Quốc tăng tốc thương mại hóa công nghệ da robot
Các doanh nghiệp Trung Quốc trong lĩnh vực cảm biến mềm cũng đang đẩy nhanh quá trình sản xuất hàng loạt da robot.
-
Công nghệAI dự báo cấp cứu, rút ngắn thời gian cứu người
Thuật toán AI liên tục phân tích dữ liệu về các trường hợp cấp cứu trong quá khứ, giao thông, thời tiết và đặc điểm nhân khẩu học để dự báo địa điểm và loại hình sự cố có khả năng xảy ra.
-
Công nghệSamsung và Verizon thử nghiệm thành công công nghệ cốt lõi cho mạng 6G
Để thực hiện thử nghiệm, Samsung đã tích hợp các công nghệ thương mại gồm mạng truy nhập vô tuyến ảo hóa (vRAN) và mạng lõi ảo hóa (vCore) có ứng dụng AI với một ứng dụng ISAC.












