Robot tích hợp AI - hy vọng mới cho công nghiệp Đức

Giới chức và doanh nghiệp nước này kỳ vọng công nghệ mới không chỉ giải quyết bài toán thiếu hụt lao động mà còn giúp châu Âu thu hẹp khoảng cách với Mỹ và Trung Quốc trong cuộc đua AI.

Tại Hội chợ hàng công nghiệp, công nghệ và công nghệ thông tin diễn ra ở Hannover, Thủ tướng Đức Friedrich Merz đã kêu gọi các nhà sản xuất trong nước từ bỏ các phương pháp truyền thống để đẩy mạnh ứng dụng AI. Ông nhấn mạnh việc đưa AI vào các lĩnh vực trọng điểm, đặc biệt tại nhóm doanh nghiệp vừa và nhỏ, vốn là "xương sống" của nền kinh tế Đức, sẽ giúp tạo ra giá trị gia tăng công nghiệp và việc làm chất lượng cao.

Điểm nhấn của hội chợ năm nay, nơi quy tụ hơn 3.000 đơn vị triển lãm, là các ứng dụng AI vào thực tiễn. Agile Robots, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Munich, đã thu hút sự chú ý khi trình diễn robot hình người với khả năng thực hiện các thao tác lắp ráp tinh xảo.

Giám đốc điều hành Agile Robots, ông Rory Sexton cho biết từ năm 2027, công ty dự kiến bắt đầu trang bị robot cho các nhà máy tại Đức, đặc biệt là trong ngành ô tô. Thay vì phô diễn các kỹ năng mang tính biểu diễn như nhảy múa hay võ thuật của các đối thủ Trung Quốc, Agile Robots tập trung giải quyết các bài toán thực tế như lắp ráp điện thoại hoặc nối dây điện trong ô tô.

Dù các nhà sản xuất Đức thừa nhận đang phải bám đuổi Trung Quốc trong lĩnh vực chế tạo robot hình người, họ vẫn rất tự tin vào lợi thế cạnh tranh cốt lõi. Ông Sexton nhấn mạnh Đức sở hữu "hệ sinh thái các nhà cung cấp" và chuyên môn vượt trội về cơ khí và tự động hóa. Cùng chung sự lạc quan, khảo sát của Hiệp hội Doanh nghiệp Kỹ thuật số Đức (Bitkom) cho thấy 58% công ty công nghiệp tin rằng robot hình người có thể lấp đầy khoảng trống thiếu hụt lao động có tay nghề.

Một lợi thế lớn khác của Đức là kho dữ liệu công nghiệp khổng lồ. Ông Antonio Krueger, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Đức (DFKI), khẳng định chất lượng dữ liệu từ các nhà máy Đức "vượt trội hoàn toàn so với Mỹ hay Trung Quốc". Tuy nhiên, giới chuyên gia cũng lưu ý việc khai thác khối dữ liệu này hiện vẫn còn rời rạc và thiếu một chiến lược liên kết tổng thể.

Bên cạnh sự hào hứng, nhiều chuyên gia vẫn tỏ ra thận trọng, cho rằng AI không phải "phép màu" giải quyết mọi vấn đề như chi phí năng lượng cao hay nhu cầu suy yếu. Ông Jochen Heinz, Giám đốc điều hành hãng sản xuất máy móc SW Machines, cảnh báo về "mặt tối" của công nghệ này khi AI vẫn có thể mắc sai lầm, chẳng hạn như đưa ra hướng dẫn sửa chữa sai lệch hoặc báo cáo sự cố không có thật.