Chạy thử loại taxi không người lái sử dụng mạng dữ liệu tốc độ cao 5G
Theo phóng viên TTXVN tại Tokyo, Taxi không người lái được vận hành thông qua hệ thống camera, thiết bị cảm ứng lắp đặt bên trong xe và sử dụng mạng 5G để ghi nhận các hình ảnh giao thông trên dòng thời gian thực từ trung tâm giám sát được đặt ở khoảng cách xa.
Trong cuộc thử nghiệm lần này, loại taxi trên có thể đến đón khách và chạy khoảng 200 m trên đường phố của quận Shinjuku thuộc thủ đô Tokyo.
Một công ty tham gia quá trình thử nghiệm cho biết việc sử dụng mạng 5G có thể đảm bảo việc gửi và nhận các hình ảnh có dung lượng lớn không bị chậm trễ, do đó, taxi không người lái có thể vận hành an toàn ngay cả khi lưu lượng giao thông đông đúc.
KDDI và các công ty khởi nghiệp đặt mục tiêu sẽ thử nghiệm loại taxi này trên toàn Nhật Bản trong thời gian tới.
Theo Phó Thị trưởng Tokyo Manabu Miyasaka, ông hoàn toàn không cảm thấy lo lắng và e ngại trong quá trình trải nghiệm là hành khách của chuyến taxi không người lái lần này. Đây có thể là chìa khóa làm thay đổi các khu phố của Tokyo trong tương lai không xa.
Trong khi đó, ông Iwaki Yoichi, đại diện tập đoàn KDDI cho rằng cuộc thử nghiệm lần này được tiến hành tại khu vực thành phố, đã cho thấy bước phát triển rất tích cực của hệ thống mạng 5G. KDDI sẽ nỗ lực để hiện thực hóa ý tưởng triển khai loại ô tô nói trên tại các địa phương của Nhật Bản trong thời gian tới./.
Tin liên quan
-
Doanh nghiệp
Waymo bắt đầu cung cấp rộng rãi dịch vụ taxi không người lái
08:06' - 12/10/2020
Waymo, đơn vị kinh doanh xe tự lái của tập đoàn đa quốc gia Alphabet vừa cung cấp dịch vụ taxi tại thành phố Phoenix của Mỹ, trở thành dịch vụ taxi không người lái đầu tiên được phục vụ rộng rãi.
-
Đời sống
Nga chạy thử nghiệm taxi không người lái
14:40' - 14/10/2018
Taxi không người lái sẽ bắt đầu được chạy thử nghiệm tại trung tâm nghiên cứu Skolkovo của Nga từ ngày 15/10.
Tin cùng chuyên mục
-
Công nghệ
Ninh Bình thúc đẩy chuyển đổi số toàn diện
13:30'
Ngày 29/8, Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh Ninh Bình tổ chức Hội thảo triển khai kế hoạch, giới thiệu các giải pháp thúc đẩy chuyển đổi số toàn diện tỉnh năm 2025.
-
Công nghệ
Microsoft tung mô hình riêng, giảm phụ thuộc vào OpenAI
07:30'
Theo Tập đoàn Microsoft, MAI-1-preview mới chỉ là bản “dùng thử”, cung cấp cái nhìn về những gì Microsoft sẽ triển khai trong hệ sinh thái Copilot thời gian tới.
-
Công nghệ
Bình dân học vụ số: Đưa công nghệ đến với mọi người dân
13:30' - 29/08/2025
Chào mừng kỷ niệm 80 năm Cách mạng tháng Tám thành công và Quốc khánh 2/9, sáng 28/8, Tỉnh đoàn Tây Ninh phối hợp cùng các sở, ngành tổ chức Lễ phát động phong trào “Bình dân học vụ số”.
-
Công nghệ
Nhật Bản ứng dụng AI tạo sinh vào truy bắt tội phạm xuyên quốc gia
11:03' - 29/08/2025
Cơ quan Cảnh sát Quốc gia Nhật Bản xác nhận sẽ đưa ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào việc phân tích thông tin nhằm truy bắt các đối tượng cầm đầu của nhóm tội phạm ẩn danh và lưu động xuyên quốc gia.
-
Công nghệ
Spotify khôi phục tính năng từng bị xóa bỏ năm 2017
07:30' - 29/08/2025
Công ty Spotify Technology thông báo sẽ triển khai tính năng nhắn tin dành cho cả người dùng miễn phí và trả phí, nhằm thu hút thêm người nghe và củng cố vị thế trước sức ép cạnh tranh.
-
Công nghệ
Chuyển đổi số nâng cao hiệu quả quản trị hệ thống Liên hiệp Hội
13:30' - 28/08/2025
Với sự đồng hành của đội ngũ trí thức và các tổ chức thành viên, Liên hiệp Hội tiếp tục phát huy vai trò trung tâm, đóng góp thiết thực cho sự nghiệp phát triển đất nước.
-
Công nghệ
Google cập nhật ứng dụng Dịch thuật tập trung vào kỹ năng hội thoại
07:30' - 28/08/2025
Ngày 27/8, hãng công nghệ Google đã công bố bản cập nhật mới cho ứng dụng Dịch thuật với việc bổ sung các tính năng mới có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm nâng cao trải nghiệm học ngôn ngữ.
-
Công nghệ
iPhone 17 Air siêu mỏng sắp trình làng
16:13' - 27/08/2025
Ngày 26/7, Apple thông báo sẽ ra mắt iPhone 17 trong sự kiện thường niên được tổ chức vào ngày 9/9 giờ địa phương tại trụ sở công ty ở bang California (Mỹ).
-
Công nghệ
Công nghệ AI giúp dự báo cháy rừng chính xác hơn
14:43' - 27/08/2025
Các nhà nghiên cứu Israel đã phát triển một phương pháp trí tuệ nhân tạo (AI) giúp cải thiện đáng kể khả năng dự báo cháy rừng bằng cách điều chỉnh theo từng quốc gia và khu vực cụ thể.