BNEWS Dịch vụ xe đi chung Uber và Lyft từng được chào đón như phương thức giúp giảm áp lực giao thông hóa ra lại làm tình trạng giao thông thêm rắc rối.
"Cái gì cũng có hai mặt", câu nói bất hủ này có vẻ đúng trong mọi trường hợp. Và mới đây nhất, dịch vụ xe đi chung Uber và Lyft đã được chứng minh không nằm ngoài quy luật này khi một nghiên cứu chỉ ra những dịch vụ từng được chào đón như phương thức mới giúp giảm áp lực giao thông này hóa ra lại làm tình trạng giao thông thêm rắc rối tại chính đại bản doanh của các công ty xe đi chung nổi tiếng ở San Francisco (Mỹ).
Nghiên cứu mới công bố trên Tạp chí Science Advances chỉ ra không những chưa từng "chạm tay" tới mục tiêu giảm lưu lượng giao thông, các dịch vụ chia sẻ xe đã khiến tổng lượng thời gian chậm trễ giao thông ban ngày tăng 40% khi các cư dân quay sang nói "Không" với dịch vụ xe buýt công cộng hoặc đi bộ đi tìm các xe dịch vụ đã được đặt trên ứng dụng đi chung xe.
Nghiên cứu được thực hiện bằng cách so sánh các số liệu về thời gian di chuyển và tình trạng đường sá tại San Francisco ở thời điểm năm 2010 khi những công ty chia sẻ xe chưa ra nở rộ so với năm 2016 - khi những thương hiệu như Uber hay Lift trở nên quá đỗi quen thuộc trên mọi nẻo đường của thành phố này.
Trong giai đoạn kể trên, dân số San Francisco, nơi đặt trụ sở của Uber và Lyft, tăng từ mức 805.000 người lên 876.000 người trong khi 150.000 việc làm cũng được tạo ra và mạng lưới cơ sở hạ tầng giao thông có nhiều cải thiện.
Đưa những dữ liệu này vào một mô hình máy tính cùng với câu hỏi "Mọi thứ sẽ ra sao nếu không có sự xuất hiện của các công ty cung cấp dịch vụ đi chung xe?", các tác giả nghiên cứu tới từ Đại học Kentucky và Cơ quan Giao thông San Francisco đã thu được những kết quả đáng chú ý.
Mô hình cho thấy xe tư nhân thay thế cho các xe của mạng lưới chia sẻ xe (TNC) và số lượng xe lái chung có tăng nhẹ.
Tuy nhiên, khi cân đối lại các tác động thì nghiên cứu chỉ ra có tới 2/3 số xe được các TNC sử dụng là xe mới bổ sung vào các tuyến đường, mà đáng lẽ đã không xuất hiện nếu không có những dịch vụ này.
Nhóm nghiên cứu còn phát hiện ra số giờ chậm chễ vì ùn tắc giao thông ban ngày (sự chênh lệnh về thời gian di chuyển khi giao thông ùn tắc và khi thông thoáng) tăng tới 62% trong giai đoạn 2010 - 2016.
Trong mô phỏng, số giờ chậm chễ tại San Francisco có thể sẽ chỉ tăng 22% nếu không có sự xuất hiện của TNC.
Điều này đồng nghĩa với việc Uber, Lyft và các hãng cung cấp dịch vụ xe đi chung khác phải chịu trách nhiệm tới 40% số giờ chậm trễ gia tăng còn lại.
Trước đây, các công ty giới thiệu dịch vụ chia sẻ xe với lập luận rằng hoạt động giao thông diễn ra chủ yếu ngoài khung cao điểm như khi mọi người ra ngoài vào buổi tối và trở về nhà từ các quán bar.
Tuy nhiên, nghiên cứu trên lại chỉ ra hoạt động giao thông nhộn nhịp nhất là vào khoảng 7-8h sáng và sau đó là từ 17-18h chiều.
Việc các xe của TNC dừng đỗ để đón và trả khách cũng được chứng minh là một trong số các hoạt động gây cản trở giao thông nhất.
Và các tác giả nghiên cứu cũng chỉ ra TNC góp phần gia tăng lưu lượng giao thông bởi có những thời điểm các lái xe vẫn phải đi lòng vòng tìm kiếm khách mới và tạo ra những chặng di chuyển "không đáng có".
Lyft ngay lập tức phản bác nghiên cứu này và cho rằng nghiên cứu chưa tính tới các yếu tố như hoạt động vận chuyển hàng hóa và giao hàng thương mại nở rộ khi những "đế chế" mua sắm trực tuyến như Amazon liên tục mở rộng trong những năm gần đâu.
Trong khi đó, Uber cho rằng cần có cái nhìn khái quát hơn do lâu nay, các nghiên cứu chưa bao giờ tìm được tiếng nói chung về nguyên nhân gây tắc nghẽn giao thông.
Chưa biết kết quả nghiên cứu này đáng tin cậy hay chính xác tới đâu nhưng cũng gây ít nhiều ảnh hưởng tới mạng lưới TNC và đặc biệt là với Uber hay Lyft khi mà Uber đang chuẩn bị lên sàn chứng khoán Phố Wall còn Lyft đã chào sàn từ tháng 3 vừa qua./.
Tin liên quan
Toyota và SoftBank đầu tư 1 tỷ USD cho Uber
Ngày 19/4, Toyota Nhật Bản và Quỹ Đầu tư SoftBank Vision đã công bố khoản đầu tư trị giá 1 tỷ USD dành cho hãng chia sẻ xe Uber nhằm thúc đẩy phát triển các dịch vụ chia sẻ xe không người lái.
Tin cùng chuyên mục
-
Kinh tế Thế giớiSự kiện kinh tế thế giới nổi bật tuần qua
Kinh tế thế giới tuần qua ghi nhận nhiều diễn biến đáng chú ý về giá dầu, lãi suất, thị trường vàng, an ninh năng lượng và những biến động trên thị trường tài chính toàn cầu.
-
Kinh tế Thế giớiIran miễn trừ Iraq khỏi các hạn chế qua eo biển Hormuz
Iran đã xác nhận rằng các tàu của Iraq không bị hạn chế đi qua eo biển Hormuz.
-
Kinh tế Thế giớiIEA dự báo quốc gia dẫn đầu thế giới về điện Mặt Trời bình quân đầu người
Cơ quan Năng lượng quốc tế (IEA) dự báo Các Tiểu vương quốc Arập Thống nhất (UAE) sẽ trở thành quốc gia có sản lượng điện Mặt Trời bình quân đầu người cao nhất thế giới vào năm 2031.
-
Kinh tế Thế giớiHàng không châu Âu tiếp tục chịu ảnh hưởng từ làn sóng đe dọa đánh bom
Một làn sóng đe dọa đánh bom mới nhằm vào các chuyến bay dân dụng tại châu Âu ngày 6/11 đã buộc nhiều sân bay và lực lượng an ninh tăng cường kiểm tra.
-
Kinh tế Thế giớiKinh tế Mỹ tạo thêm 165.000 việc làm trong tháng 10, vượt xa dự báo
Kinh tế Mỹ tạo thêm việc làm trong tháng 10/2026 với tốc độ cao hơn nhiều so với dự báo, trong khi tỷ lệ thất nghiệp giảm, cho thấy thị trường lao động có sức chống chịu đáng ngạc nhiên.
-
Kinh tế Thế giớiĐiểm tin kinh tế thế giới nổi bật ngày 6/11/2026
Dưới đây là một số tin kinh tế thế giới nổi bật ngày 6/11/2026.
-
Kinh tế Thế giớiKinh tế Hàn Quốc trước sức ép lạm phát và nợ công
Xuất khẩu bán dẫn và đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo động lực tăng trưởng cho nền kinh tế Hàn Quốc, song sức lan tỏa sang tiêu dùng, doanh nghiệp nhỏ và thị trường lao động còn hạn chế.
-
Kinh tế Thế giớiThặng dư thương mại của Canada với Mỹ tăng bất chấp các mức thuế quan mới
Thặng dư thương mại hàng tháng của Canada với Mỹ đã tăng từ 12,1 tỷ USD lên 12,3 tỷ USD trong tháng 9.
-
Kinh tế Thế giớiMỹ: Đảng Dân chủ phát tín hiệu siết kiểm soát việc xây dựng trung tâm dữ liệu AI
Một số nghị sĩ đảng Dân chủ đã phát tín hiệu cho thấy họ muốn nhắm tới hoạt động mở rộng xây dựng hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI), cụ thể là các trung tâm dữ liệu.









