BNEWS Meta – công ty mẹ của Facebook và Microsoft vừa công bố phiên bản thương mại của mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) nguồn mở Llama, cạnh tranh với OpenAI và Google.
Meta và Microsoft đã hợp tác để phát triển Llama 2, một mô hình AI ngôn ngữ lớn thế hệ tiếp theo nhắm tới cả mục đích thương mại và nghiên cứu.
Llama 2 sẽ được Microsoft phân phối thông qua dịch vụ đám mây Azure chạy trên hệ điều hành Windows. Mô hình này sẽ cung cấp thông tin thông qua các tệp tin được tải xuống trực tiếp trên nền tảng Amazon Web Services, Hugging Face và nhiều nhà cung cấp khác.
Giám đốc điều hành Meta Mark Zuckerberg cho biết: "Nguồn mở Llama 2 giúp thúc đẩy sự đổi mới trong AI vì mô hình này cho phép nhiều nhà phát triển xây dựng AI bằng công nghệ mới”.
Việc phổ biến rộng rãi cũng như miễn phí cho các doanh nghiệp sử dụng một mô hình phức tạp như Llama khả năng sẽ khiến một số chatbot AI như ChatGPT mất đi sự thống trị ban đầu.
Llama phiên bản đầu tiên vốn đã cạnh tranh trực tiếp với các mô hình của ChatGPT do OpenAI phát triển và chatbot Bard do Google phát triển. Llama 2 được đào tạo khoảng 40% dữ liệu so với phiên bản tiền nhiệm.
Theo ông Zuckerberg, việc chia sẻ những mô hình do các nhà nghiên cứu Meta phát triển cho nhiều công ty khác nhau có thể thúc đẩy sự đổi mới, phát hiện ra lỗ hổng an toàn và giảm chi phí sản xuất.
Cách đây không lâu, Meta cũng đã cho ra mắt mô hình AI khác có tên là I-JEPA dùng để phân tích và trực tiếp hoàn thiện những phần còn thiếu trong một bức hình, thay vì chỉ nhìn vào một điểm ảnh như nhiều mô hình AI tổng quát khác.
Tháng 11/2022, ChatGPT của Open AI với sự hỗ trợ của Microsoft đã ra mắt thị trường đẩy giới công nghệ toàn cầu vào cuộc đua AI./.
Tin liên quan
Meta dự kiến dán nhãn các tài khoản liên kết với chính phủ trên Threads
Gám đốc của công ty truyền thông xã hội Meta Platforms cho biết công ty sở hữu Facebook và Instagram có kế hoạch gắn nhãn các tài khoản truyền thông liên kết với chính phủ trên nền tảng Threads mới.
Tin cùng chuyên mục
-
Công nghệỨng dụng công nghệ hỗ trợ đề án 1 triệu ha lúa chất lượng cao, phát thải thấp thành công
An Giang đã chứng minh vai trò then chốt của khoa học công nghệ trong việc tái cơ cấu ngành, biến thách thức chi phí sản xuất thành lợi thế cạnh tranh bứt phá.
-
Công nghệHàn Quốc thử nghiệm AI tìm kiếm người mất tích
Hàn Quốc đang thử nghiệm nền tảng AI hỗ trợ phát hiện, tìm kiếm và điều tra các vụ mất tích, trong đó công nghệ AI có khả năng phân tích hành vi và xác định đường di chuyển của người mất tích.
-
Công nghệXây dựng “ấp thông minh” đưa tiện ích số đến gần hơn với đời sống nông thôn
Những ngày qua, tại một số nhà văn hóa ấp trên địa bàn xã Tân Hòa, thành phố Cần Thơ, không khí trở nên rộn ràng với các hoạt động hướng dẫn, hỗ trợ người dân tiếp cận công nghệ số.
-
Công nghệThúc đẩy chuyển đổi số từ dữ liệu đến đời sống
Ngành Khoa học và Công nghệ tỉnh Phú Thọ tiếp tục hoàn thiện hạ tầng, phát triển nguồn nhân lực và thúc đẩy ứng dụng công nghệ mới trong các lĩnh vực thiết yếu.
-
Công nghệLĩnh vực AI toàn cầu trước thách thức doanh thu 6.000 tỷ USD
Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu cần đạt doanh thu hàng năm 6.000 tỷ USD vào năm 2031 để có thể đáp ứng được nguồn vốn đầu tư cần cho việc xây dựng các trung tâm dữ liệu trên khắp thế giới.
-
Công nghệVolkswagen hợp tác với Trung Quốc trong sản xuất pin xe điện
PowerCo là bộ phận sản xuất pin được Volkswagen thành lập năm 2022, phụ trách phát triển và sản xuất pin. Cuối năm 2025, nhà máy đầu tiên của PowerCo tại Salzgitter bắt đầu sản xuất.
-
Công nghệAustralia phát triển công nghệ vệ tinh dự báo nguy cơ cháy rừng
Dự án mang tên OzFuel sử dụng các cảm biến hồng ngoại để phát hiện những đặc điểm hóa học của lá bạch đàn liên quan đến khả năng bắt lửa, như độ ẩm, hàm lượng dầu, cellulose và lignin.
-
Công nghệOpenAI tạm dừng huấn luyện các mô hình AI mạnh nhất
Quyết định trên được đưa ra sau khi một mô hình đang được thử nghiệm trong môi trường biệt lập đã khai thác lỗ hổng để truy cập Internet.
-
Công nghệChuyển đổi số thay đổi cách phục vụ người bệnh
Việc số hóa cũng giúp Bệnh viện Đa khoa tỉnh Phú Thọ giảm đáng kể áp lực lưu trữ hồ sơ.












