Nhật Bản phát triển mô hình AI phát hiện nguy cơ mắc bệnh tiểu đường

Theo phóng viên TTXVN tại Tokyo, ngày 11/11, một nhóm các nhà nghiên cứu Nhật Bản cho biết đã phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) có thể phát hiện nguy cơ mắc bệnh tiểu đường cao chỉ bằng cách sử dụng dữ liệu điện tâm đồ (ECG).

Nhóm nghiên cứu cho biết phương pháp này không cần xét nghiệm máu, có thể giúp phát hiện sớm căn bệnh và giúp những người có nguy cơ cao xem xét lại lối sống của mình.

Trong nghiên cứu, Giáo sư Tetsuya Yamada cùng với các thành viên khác trong nhóm đã chia khoảng 16.000 người từng khám sức khỏe tại Tokyo vào năm 2022 thành hai nhóm: một nhóm bệnh nhân tiểu đường và tiền tiểu đường - có lượng đường trong máu cao hơn mức tiêu chuẩn, và một nhóm đối tượng có lượng đường bình thường.

Nhóm nghiên cứu đã đưa ECG vào mô hình AI để phân tích những thay đổi nhỏ nhất trong chuyển động cơ tim xuất hiện ở giai đoạn tiền tiểu đường. Kết quả là mô hình có thể xác định những người có nguy cơ cao và những người không mắc bệnh tiểu đường với độ chính xác lần lượt khoảng 85% và 70%.

Một khảo sát sử dụng dữ liệu ECG từ thiết bị đeo dạng đồng hồ thông minh cũng cho thấy kết quả gần như tương tự với nghiên cứu chính. Giáo Yamada lưu ý rằng nhóm sẽ tiếp tục nghiên cứu sử dụng các thiết bị đeo, nhằm giúp đây trở thành một chỉ số để theo dõi thói quen lối sống.

Bệnh tiểu đường có rất ít triệu chứng chủ quan trong giai đoạn đầu. Hiện tại, việc phát hiện bệnh hoặc đánh giá nguy cơ mắc bệnh mà không xét nghiệm máu là rất khó. Trong khi đó, việc chữa khỏi hoàn toàn cho bệnh nhân sau khi bệnh đã khởi phát cũng là vấn đề nan giải, vì vậy việc phát hiện ở giai đoạn tiền tiểu đường trở nên cực kỳ quan trọng.