BNEWS Hơn một thập kỷ qua, các "gã khổng lồ" công nghệ vẽ ra viễn cảnh taxi không người lái (robotaxi) sẽ cách mạng hóa việc đi lại tại các đô thị. Nhưng từ giấc mơ đến thực tế còn một khoảng khá xa.
Kể từ năm 2018, robotaxi đã bắt đầu được triển khai ở quy mô nhỏ tại Mỹ, Trung Quốc, Các Tiểu vương quốc Arập thống nhất (UAE) và Singapore (Xin-ga-po). Tuy nhiên, đằng sau những lời quảng cáo công nghệ hào nhoáng, những chiếc xe này vẫn đối mặt vô vàn rào cản để thực sự có thể thay thế taxi truyền thống.
Những "điểm mù" của thuật toán tự lái
Để một chiếc ô tô có thể tự di chuyển, nó cần một hệ thống điện toán khổng lồ. Robotaxi hoạt động dựa trên hàng loạt camera, radar và đặc biệt là cảm biến lắp trên nóc xe (lidar). Dữ liệu thời gian thực được đối chiếu với cơ sở dữ liệu đường bộ khổng lồ để trí tuệ nhân tạo (AI) đưa ra phản xạ tối ưu: phanh gấp khi có người đi bộ tạt ngang, hay nhường đường tại ngã tư. Do cần lượng điện năng khổng lồ để nuôi hệ thống máy tính phức tạp này, 100% robotaxi hiện nay đều phải là xe điện.Về lý thuyết, cỗ máy này an toàn hơn con người vì chúng không biết buồn ngủ, không dùng điện thoại hay bị phân tâm. Waymo – bộ phận phát triển xe tự hành của Google - từng tuyên bố robotaxi của họ có tỷ lệ gây tai nạn nghiêm trọng thấp hơn 13 lần so với xe do người lái.Thế nhưng, một sự thật ít được các hãng công nghệ nhắc tới là: Robotaxi hiện tại không hoàn toàn "tự lái" 100%. Trước khi lăn bánh thương mại, các ô tô gắn camera phải chạy quanh thành phố nhiều tháng trời để vẽ bản đồ chi tiết từng vỉa hè, vạch kẻ đường, biển báo. Khi chính thức hoạt động, nếu gặp tình huống kẹt cứng như tắc đường bất thường hay đèn tín hiệu hỏng, thuật toán sẽ "đầu hàng". Lúc này, một đội ngũ nhân viên hỗ trợ từ xa sẽ xem camera và ra lệnh cho xe tấp vào lề hoặc chuyển hướng. Waymo đang duy trì một đội ngũ như vậy tại Mỹ và Philippines (Phi-líp-pin), túc trực 24/7 để đối phó với bất cứ vấn đề nào.Thêm vào đó, thuật toán của robotaxi vẫn còn vô số "điểm mù" trước thực tế hỗn loạn của giao thông đô thị. Cuối tháng 3/2026, hơn 100 chiếc robotaxi của Baidu đột ngột dừng bánh trên đường phố Vũ Hán (Trung Quốc) do lỗi hệ thống, khiến nhiều hành khách mắc kẹt bên trong. Tại Mỹ, xe của Waymo cũng liên tục bộc lộ điểm yếu khi lao vào khu vực công trường, đi vào đường ngập lụt, xâm phạm hiện trường vụ án, hay đứng "chôn chân" giữa ngã tư khi đèn giao thông mất điện. Ông James Owens, một cựu quan chức cấp cao thuộc Cục An toàn Giao thông Mỹ (NHTSA) cho hay những tình huống xảy ra trên đường phố đôi khi vượt xa mọi trí tưởng tượng của các nhà thiết kế thuật toán. Do đó, con người vẫn luôn phải ở phía sau hậu trường để "cầm lái”.Thực tế đi ngược kỳ vọngBất chấp những hạn chế kỹ thuật, các kỹ sư vẫn tin tưởng một tương lai con người được giải phóng khỏi vô lăng. Những người ủng hộ cũng cho rằng robotaxi thân thiện với môi trường hơn nhờ tối ưu hóa tuyến đường, giảm ùn tắc, hạn chế lưu lượng ô tô không cần thiết. Họ cũng lập luận rằng thay vì nằm "đắp chiếu" ở bãi đỗ như xe cá nhân, robotaxi có thể hoạt động liên tục. Giám đốc điều hành hãng xe điện Tesla, tỷ phú Elon Musk thậm chí còn đề xuất mô hình kiểu Airbnb: chủ xe Tesla có thể cho thuê xe của mình như một robotaxi những lúc không dùng đến.Đối với các hãng gọi xe công nghệ như Uber hay Lyft, robotaxi chính là lựa chọn lý tưởng. Sở hữu đội xe không người lái giúp họ cắt giảm hàng chục triệu tài xế – khoản chi phí vận hành lớn nhất của ngành công nghiệp này.Tuy nhiên, thực tế triển khai lại đang đi ngược với kỳ vọng về bài toán kinh tế. Tính đến tháng 6/2026, mới chỉ có khoảng hơn 20 thành phố tại Mỹ và Trung Quốc thực sự có dịch vụ robotaxi. Hơn nữa, đi robotaxi hiện nay không hề rẻ. Theo nền tảng so sánh giá Obi, giá trung bình một chuyến đi của Waymo tại San Francisco là 23,24 USD, đắt hơn đáng kể so với Uber (18,32 USD) và Lyft (17,29 USD).Nguyên nhân chính nằm ở phần cứng: Chi phí sản xuất một chiếc robotaxi rất lớn. Cộng thêm chi phí xây dựng các trạm sạc và bảo dưỡng hạ tầng kỹ thuật, những khoản này xóa sạch số tiền tiết kiệm được từ việc không dùng tài xế con người. Đó là lý do vì sao dù lượng robotaxi dự kiến tăng lên 18.000 xe vào năm 2026, hãng tin Bloomberg dự báo phương tiện này cũng chỉ chiếm vỏn vẹn 1% tổng lượng xe chở khách toàn cầu vào năm 2036.Những rào cản pháp lý
Ngoài rào cản kỹ thuật, pháp lý đang là lực cản lớn nhất đối với robotaxi. Hiện đã có các khung pháp lý và quy định dành cho robotaxi, nhưng chúng rất khác nhau tùy theo quốc gia và đôi khi thậm chí tùy theo thành phố hoặc tiểu bang. Trên thực tế, robotaxi thường được điều chỉnh theo các quy tắc đôi khi chồng chéo về xe tự hành, luật vận tải, nghĩa vụ báo cáo an toàn, bảo hiểm và giấy phép hoạt động theo địa phương.Tại Mỹ, hiện chưa có luật liên bang đồng bộ về xe tự lái, khiến các hãng vấp phải nhiều khó khăn từ địa phương. Như tại New York và Boston, các nghiệp đoàn tài xế đã biểu tình chặn đường robotaxi vì lo ngại mất cần câu cơm. Trong khi đó ở Trung Quốc, chính quyền cũng từng đình chỉ cấp phép mới sau sự cố lỗi hệ thống của Baidu để đánh giá lại mức độ an toàn.Ngay cả Tesla - công ty nổi tiếng với những tuyên bố táo bạo về robotaxi - cũng phải chùn bước trước "bức tường" pháp lý này. Dù tỷ phú Musk từng đưa ra những hứa hẹn hoành tráng vào năm 2025, đến nay Tesla mới chỉ triển khai chưa tới 70 chiếc taxi tự hành ở bang Texas. Công ty này vẫn chưa qua được "cửa ải" xin giấy phép hoạt động xe tự lái hoàn toàn tại những bang khắt khe như California.Rõ ràng, kỷ nguyên của robotaxi đã bắt đầu khởi động. Nhưng để AI thực sự thay thế con người điều khiển vô lăng, vượt qua được những giới hạn về thuật toán, chi phí và sự chấp nhận của xã hội, đó vẫn là câu chuyện của nhiều thập kỷ tiếp theo.Tin liên quan
Tesla mở rộng mạng lưới robotaxi tại Mỹ
Ngày 18/4, tập đoàn xe điện Tesla thông báo triển khai dịch vụ taxi tự hành (robotaxi) tại hai thành phố Dallas và Houston.
Tin cùng chuyên mục
-
Công nghệHàn Quốc siết xử lý gian lận thi cử bằng kính AI
Hồi tháng 7, Bộ Giáo dục Hàn Quốc đã bổ sung kính AI vào danh mục vật dụng bị cấm mang vào kỳ thi CSAT và ban hành hướng dẫn xử lý các trường hợp gian lận.
-
Công nghệNgành bao bì trước yêu cầu mới từ các tiêu chuẩn môi trường quốc tế
Sự phát triển mạnh mẽ của thương mại điện tử, nhu cầu tiêu dùng gia tăng cùng sự mở rộng của các ngành hàng thực phẩm, đồ uống và hàng tiêu dùng đang tạo ra động lực lớn cho thị trường bao bì.
-
Công nghệNghị quyết 57/NQ-TW: Đưa công nghệ số vào quản lý canh tác giúp nâng chất lượng cà phê Robusta
Với việc ứng dụng AI vào quản lý canh tác tại vùng trồng cà phê Robusta sẽ góp phần tổ chức lại chuỗi giá trị theo hướng minh bạch và nâng chất lượng cho mặt hàng nông sản xuất khẩu chủ lực này.
-
Công nghệThúc đẩy chuyển đổi số trong tín dụng chính sách
Thanh toán không dùng tiền mặt nhằm tiết kiệm thời gian, chi phí giao dịch, đồng thời giúp đối chiếu, kiểm soát các khoản rõ ràng, hạn chế sai sót và tăng tính minh bạch.
-
Công nghệChuyển đổi số thúc đẩy đổi mới quản trị và phục vụ người dân
Chuyển đổi số từng bước trở thành động lực quan trọng thúc đẩy phát triển kinh tế - xã hội, nâng cao năng lực quản trị và chất lượng phục vụ người dân, doanh nghiệp.
-
Công nghệĐưa nông sản lên không gian số bằng tiêu chí “4 đúng”
Thông qua các phiên bán hàng trực tuyến, các hộ dân còn có điều kiện quan sát, học hỏi cách xây dựng nội dung, giới thiệu sản phẩm, tương tác với người xem và xử lý những tình huống phát sinh.
-
Công nghệBao bì và công nghệ thực phẩm thế hệ mới: Chuyển đổi xanh phải đi đôi với an toàn
Ngành thực phẩm và đồ uống đang đổi mới công nghệ chế biến và đóng gói trong bối cảnh chuỗi cung ứng đa dạng, thương mại điện tử phát triển và vật liệu tiếp xúc liên tục thay đổi.
-
Công nghệAI và chuỗi cung ứng đặt ra thách thức tài chính toàn cầu
Các chuyên gia tập trung đánh giá tác động của AI đối với tăng trưởng kinh tế và hệ thống tài chính, đồng thời thảo luận việc ứng dụng công nghệ này trong quản lý rủi ro mạng, giám sát tài chính.
-
Công nghệAustralia dùng AI phát hiện hư hỏng đường bộ
Hệ thống kết hợp AI với dữ liệu định vị vệ tinh, hình ảnh video và dữ liệu chuyển động của phương tiện để nhận diện, theo dõi hư hỏng trong quá trình xe di chuyển theo lộ trình thông thường.













