Bước tiến mới về robot của Google
Bất chấp những tầm nhìn tương lai, việc hiện thực hóa những trợ lý robot này trên thực tế vẫn mang tính khoa học viễn tưởng hơn là thực tế.
RT-2 là mô hình tầm nhìn-ngôn ngữ-hành động mang tính tiên phong. DeepMind phát triển mô hình này bằng cách sử dụng các kỹ thuật dựa trên transformer - mô hình học sâu (deep learning) được dùng chủ yếu ở lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính - và đào tạo nó dựa trên các dữ liệu văn bản và hình ảnh thu thập được từ Internet.
Đột phá quan trọng của RT-2 nằm ở khả năng thực hiện trực tiếp các hành động của robot. Về cơ bản, RT-2 học các khái niệm và ý tưởng chung từ dữ liệu web, sau đó áp dụng kiến thức đó để thông báo hành vi cho robot, giúp robot “hiểu” và “nói” thứ ngôn ngữ vận hành nên chúng một cách hiệu quả.
Hoạt động học máy của robot trong thế giới thực luôn đối mặt và đặt ra những thách thức to lớn. Để có thể thực hiện các nhiệm vụ phổ thông trong những môi trường nhiều biến số, robot phải nắm bắt được các nhiệm vụ phức tạp, trừu tượng, đặc biệt trong các môi trường chúng chưa từng gặp trước đây. Không giống như chatbot, robot yêu cầu một nền tảng vật chất trong thế giới thực. Chúng cần hiểu các khái niệm trừu tượng và cách áp dụng trong bối cảnh thực tế. Trong lịch sử, robot thường được đào tạo thông qua hàng tỷ điểm dữ liệu có liên quan đến mọi đối tượng, môi trường, nhiệm vụ và tình huống có thể hình dung được trong thế giới vật chất. Quá trình này tốn nhiều thời gian, tốn kém và thường không thực tế đối với những nhà nghiên cứu sáng tạo. Do đó, việc “học tập” của robot luôn là một nhiệm vụ khó khăn. RT-2 cho thấy một cách tiếp cận khác biệt so với các phương pháp huấn luyện truyền thống. Những tiến bộ gần đây trong công nghệ robot đã cải thiện khả năng suy luận và phân tích các vấn đề nhiều bước của robot, với các mô hình thị giác như PaLM-E giúp robot hiểu rõ hơn về môi trường xung quanh. Các mẫu robot trước đây như RT-1 đã chứng minh rằng mô hình transformer - vốn được công nhận về khả năng khái quát hóa thông tin giữa các hệ thống - có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc học máy của nhiều loại robot khác nhau. Trước RT-2, robot vận hành dựa vào các hệ thống ngăn xếp phức tạp, trong đó hệ thống lập luận cấp cao và thao tác cấp thấp phối hợp với nhau để robot có thể hoạt động. Cách tiếp cận rườm rà này có thể so sánh với việc một con người suy nghĩ từng động tác trong đầu trước khi thực hiện việc di chuyển cơ thể. RT-2 đơn giản hóa việc này bằng cách kết hợp hành động đầu ra và suy luận phức tạp trong một mô hình duy nhất. Một tính năng quan trọng của RT-2 là khả năng chuyển đổi các khái niệm bắt nguồn từ dữ liệu đào tạo ngôn ngữ và thị giác để hướng dẫn các hành động của robot, ngay cả đối với các nhiệm vụ mà nó chưa từng được đào tạo cụ thể. Ví dụ như nhiệm vụ xử lý rác. Các hệ thống robot truyền thống sẽ cần được đào tạo rõ ràng để xác định rác là gì, nhặt chúng thế nào rồi vứt đi ra sao. RT-2, bằng cách chuyển giao kiến thức từ một kho dữ liệu lớn, đã hiểu sẵn rác là gì và có thể xác định nó mà không cần được đào tạo rõ ràng. Nó thậm chí còn hiểu cách vứt rác mà không cần được dạy làm như vậy. Khả năng chuyển thông tin thành hành động của RT-2 cho phép robot thích ứng nhanh chóng với các tình huống và môi trường mới.Trong số hơn 6.000 thử nghiệm, RT-2 đã thực hiện tốt tương đương phiên bản RT-1 trước đó đối với các nhiệm vụ được đào tạo, đồng thời tăng gần gấp đôi hiệu suất trong các tình huống mới chưa từng trải qua.
Theo nghĩa này, RT-2 cho phép robot học hỏi giống như con người, áp dụng các khái niệm đã biết trước đó vào các tình huống mới.
Sự ra đời của các mẫu như RT-2 là minh chứng cho thấy những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo (AI) đang ảnh hưởng nhanh chóng đến ngành chế tạo robot như thế nào. Những tiến bộ đó hứa hẹn mang lại bước tiến rất lớn hướng tới khả năng con người phát triển thành công các mẫu robot đa năng, linh hoạt hơn nữa. Dù giới nghiên cứu vẫn còn nhiều việc phải làm để hiện thực hóa các robot thực sự hữu ích trong môi trường lấy con người làm trung tâm, RT-2 cho thấy một cái nhìn thú vị về tương lai đầy hứa hẹn của ngành chế tạo robot./.- Từ khóa :
- Robot
- robot google
Tin liên quan
-
DN cần biết
Google thay đổi cách quản lý dữ liệu để tránh cuộc điều tra chống độc quyền tại Đức
08:58' - 09/10/2023
Các cam kết của Google sẽ đem lại cho người dùng nhiều lựa chọn hơn về cách các nền tảng của công ty sử dụng dữ liệu của người dùng.
-
Công nghệ
Canada không nhượng bộ Google và Meta về bản quyền tin tức
14:32' - 07/10/2023
Canada sẽ không nhượng bộ trước sự phản kháng của các công ty công nghệ lớn đối với đạo luật mới yêu cầu các công ty như Google và Meta chi trả cho các nhà xuất bản để sử dụng nội dung tin tức của họ.
-
Công nghệ
Google và Apple có thể bị phạt hơn 50 triệu USD tại Hàn Quốc
14:53' - 06/10/2023
Mạng tìm kiếm Google của Alphabet Inc và hãng Apple Inc có thể bị phạt tổng cộng 68 tỷ won (50,42 triệu USD) vì vi phạm các luật thanh toán trong ứng dụng tại Hàn Quốc.
Tin cùng chuyên mục
-
Công nghệ
Ba nhà “bắt tay” làm sản phẩm công nghệ chung
13:30' - 03/09/2025
Cơ chế, chính sách linh hoạt trong hoạt động hợp tác đã thúc đẩy các trường học - doanh nghiệp “bắt tay” tạo bứt phá trong nghiên cứu, tạo ra sản phẩm chiến lược.
-
Công nghệ
Hệ sinh thái khởi nghiệp năng động của thành phố mang tên Bác
07:30' - 03/09/2025
Thành phố Hồ Chí Minh sở hữu một nền tảng khoa học công nghệ lớn của cả nước và khu vực cùng với đó là đa dạng hoạt động, chính sách hỗ trợ các hoạt động khoa học công nghệ và đổi mới sáng tạo.
-
Công nghệ
Trung tâm lớn về khoa học công nghệ - mục tiêu quan trọng của Thành phố Hồ Chí Minh
13:30' - 02/09/2025
Thành phố xây dựng được một hạ tầng số tập trung, đáp ứng yêu cầu xây dựng chính quyền số và đang mở rộng ra để phục vụ phát triển đô thị thông minh.
-
Công nghệ
Đắk Lắk trong “dòng chảy” chuyển đổi số quốc gia
07:30' - 02/09/2025
Hòa với "dòng chảy" mạnh mẽ của hành trình chuyển đổi số quốc gia, thời gian qua, tỉnh Đắk Lắk tăng cường ứng dụng khoa học công nghệ trong vận hành chính quyền địa phương hai cấp.
-
Công nghệ
Làn sóng công nghệ an toàn AI để bảo vệ trẻ em
16:00' - 01/09/2025
Phong trào an toàn trực tuyến toàn cầu đã mở đường cho một số sản phẩm sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) được thiết kế để bảo vệ trẻ em khỏi những nội dung có khả năng gây hại trên internet.
-
Công nghệ
Google cảnh báo xâm phạm dữ liệu Gmail trên toàn cầu
07:30' - 01/09/2025
Nhóm tấn công đứng sau vụ xâm nhập, được xác định là ShinyHunters, đã xâm nhập bằng cách mạo danh bộ phận hỗ trợ công nghệ thông tin của một nhân viên Google.
-
Công nghệ
Ki-ốt sinh trắc học - bước tiến chuyển đổi số y tế Tây Ninh
13:30' - 31/08/2025
Trung tâm Y tế khu vực Bến Lức là đơn vị đầu tiên tại Tây Ninh áp dụng ki-ốt tự động từ cuối năm 2024.
-
Công nghệ
Trí tuệ nhân tạo: xAI ra mắt mô hình lập trình thông minh mới
07:30' - 31/08/2025
Trong giai đoạn huấn luyện ban đầu, xAI đã mở rộng dung lượng dữ liệu mã nguồn, sử dụng những bộ dữ liệu chất lượng cao phản ánh sát thực tế các tác vụ lập trình, yêu cầu tích hợp thay đổi trong mã.
-
Công nghệ
Ninh Bình thúc đẩy chuyển đổi số toàn diện
13:30' - 30/08/2025
Ngày 29/8, Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh Ninh Bình tổ chức Hội thảo triển khai kế hoạch, giới thiệu các giải pháp thúc đẩy chuyển đổi số toàn diện tỉnh năm 2025.