Các doanh nghiệp Đức gặp khó khi đưa dự án AI vào thực tế

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một phần cốt lõi trong các kế hoạch tương lai của nền kinh tế Đức, tuy nhiên lộ trình đưa công nghệ này vào vận hành thực tế tại các doanh nghiệp đang bị chậm lại đáng kể. Đây là kết quả nghiên cứu mới nhất của công ty tư vấn công nghệ thông tin Zoi có trụ sở tại thành phố Stuttgart.

Làn sóng ứng dụng trí tuệ nhân tạo đang lan rộng ở nhiều lĩnh vực, ngành nghề. Ảnh minh hoạ

Theo phóng viên TTXVN tại Đức, nghiên cứu của Zoi được thực hiện dựa trên kết quả khảo sát 500 giám đốc và chuyên gia phụ trách công nghệ thông tin tại các doanh nghiệp có quy mô trên 2.000 nhân sự, do Viện nghiên cứu dư luận Civey phối hợp với Đại học Truyền thông Stuttgart tiến hành. Kết quả chỉ ra rằng rào cản lớn nhất đối với việc ứng dụng AI thành công không phải là nguồn lực tài chính, mà nằm ở mô hình tổ chức doanh nghiệp chưa phù hợp và năng lực triển khai thực tiễn.

Báo cáo cho thấy sau 3 năm kể từ bước đột phá công nghệ mang tính bước ngoặt, hầu hết các tập đoàn lớn tại Đức đã xác định được các kịch bản ứng dụng ban đầu và triển khai các dự án thí điểm. Tuy nhiên, giữa giai đoạn thử nghiệm ban đầu và việc đưa AI vào vận hành chính thức nhằm mang lại hiệu quả kinh tế vẫn tồn tại một khoảng cách lớn.

Nguyên nhân xuất phát từ tính phức tạp của hạ tầng công nghệ thông tin, tình trạng thiếu hụt nhân sự chuyên môn cao, cũng như những thách thức trong việc tích hợp công nghệ mới vào hệ thống máy tính cũ. Trong khi đó, các áp lực về ngân sách hay rủi ro về hiệu quả tài chính lại ít bị coi là trở ngại. Tuy nhiên, nghịch lý là chính những doanh nghiệp tiên phong ứng dụng thành công lại đang là đối tượng chịu áp lực lớn nhất từ tính phức tạp của hệ thống công nghệ.

Gốc rễ của những khó khăn này xuất phát từ tầng quản lý cấp cao. Dù khoảng 75% số doanh nghiệp cho biết đã ban hành chiến lược AI bằng văn bản, song chỉ có khoảng 33% trong số đó gắn chiến lược với các mục tiêu cụ thể. Việc thiếu các chỉ số đánh giá hiệu quả khiến các chiến lược này phần lớn mới chỉ dừng lại ở mức tuyên bố chủ trương.

Giáo sư Jan Kirenz thuộc Đại học Truyền thông Stuttgart cho biết các số liệu đã phản ánh một thực trạng rõ ràng rằng có tới 76% doanh nghiệp lớn tại Đức đang tích cực thử nghiệm các AI tự hành, song chỉ có 19% doanh nghiệp đưa các công nghệ này vào quy trình sản xuất cốt lõi, vì vậy việc tạo ra chuỗi giá trị trên diện rộng vẫn chưa được hiện thực hóa.

Về tác động của AI đối với thị trường lao động trong ngành, phần lớn các chuyên gia công nghệ thông tin đều phủ nhận kịch bản AI sẽ gây ra tình trạng mất việc làm quy mô lớn. Cụ thể, 79% số người phản hồi khẳng định AI tạo sinh sẽ giúp duy trì quy mô nhân sự ổn định, thậm chí góp phần thúc đẩy nhu cầu tuyển dụng tăng cao tại các doanh nghiệp.