Goldman Sachs: AI sẽ lấy đi việc làm của 15 triệu lao động Mỹ

Trong một tập gần đây của podcast "Exchanges", ông Joseph Briggs, người đứng đầu nhóm kinh tế toàn cầu tại Goldman Sachs Research, đơn vị thuộc ngân hàng Goldman Sachs, cho biết ông dự đoán khoảng 9% lực lượng lao động Mỹ sẽ bị mất việc khi AI được áp dụng rộng rãi trong nền kinh tế.

Theo ông Briggs, 9% số lao động bị AI thay thế sẽ tương đương với 15 triệu người lao động. Ông so sánh quy mô của sự thay đổi này với sự biến động do công nghệ thúc đẩy vào cuối những năm 1990 và đầu những năm 2000. Những người lao động đó sẽ phải rời bỏ vị trí hiện tại của họ và tìm việc làm mới.

Trong các lĩnh vực đang sử dụng công cụ AI, như công nghệ, tư vấn quản lý và thiết kế đồ họa, ông Briggs ước tính công nghệ này đang làm giảm từ 10.000-15.000 việc làm mỗi tháng. Tuy nhiên, ông Briggs đã bác bỏ ý kiến được nhiều nhà lãnh đạo công nghệ đưa ra rằng các công việc sẽ bị thay thế vĩnh viễn, lập luận rằng ý kiến này chỉ tập trung vào những công việc bị mất đi mà bỏ qua những công việc được tạo ra.

Lịch sử đã chứng minh nhận định trên là đúng. Ông Briggs cho rằng nếu nhìn lại 80 năm qua, khoảng 85% tăng trưởng việc làm là do công nghệ tạo ra các vị trí mới.

Trong cuộc trò chuyện với người dẫn chương trình podcast Alison Nathan, ông cho hay thị trường lao động cũng liên tục biến động, với khoảng 30 triệu việc làm được tạo ra và 29 triệu việc làm bị mất đi mỗi năm. Trong bối cảnh đó, ngay cả khi tốc độ tạo việc làm tăng 5% cũng đủ để tái hấp thụ tất cả những người lao động bị AI thay thế.

Trong khi đó, ông Neil Thompson của Viện công nghệ Massachusetts (MIT), người cũng xuất hiện trong podcast nói trên, cho rằng sự thay đổi sẽ chậm hơn so với khả năng ngày càng được cải thiện nhanh chóng của AI. Theo ông Thompson, một hệ thống AI cũng cần truy cập vào thông tin phù hợp, điều này khó khăn trong các lĩnh vực như y học, nơi các quy tắc về quyền riêng tư gây cản trở, và nó phải đủ rẻ để đáng vận hành. Những trở ngại đó có nghĩa là việc áp dụng có thể chậm hơn nhiều so với những gì AI có thể làm được về mặt kỹ thuật.

Ngoài ra, ông Thompson cho rằng hầu hết các công việc có thể được tự động hóa một phần thay vì bị loại bỏ hoàn toàn và kết quả phụ thuộc vào việc máy móc sẽ đảm nhận những nhiệm vụ nào. Khi hệ thống định vị toàn cầu GPS tự động hóa kiến thức chuyên môn của tài xế taxi về các tuyến đường trong thành phố, tiền lương giảm nhưng số lượng tài xế lại tăng vọt. Theo đánh giá của ông, AI là một "đợt sóng dâng cao" mà người lao động có thể nhìn thấy và thích nghi, chứ không phải là một "làn sóng ập đến" cuốn trôi họ.

Trong khi đó, tốc độ tuyển dụng của các doanh nghiệp ở Mỹ đang chậm lại. Báo cáo việc làm tháng 6/2026, mới được công bố vào ngày 2/7, cho thấy nền kinh tế Mỹ chỉ tạo thêm 57.000 việc làm, tương đương khoảng một nửa so với dự báo của các nhà kinh tế. Số liệu tháng 4 và tháng 5 cũng được điều chỉnh giảm tổng cộng 74.000 việc làm. Tỷ lệ thất nghiệp giảm xuống 4,2%, chủ yếu là do người lao động rời khỏi lực lượng lao động.

Tuy vậy, liệu những con số đó là "đợt sóng dâng cao" hay là "làn sóng ập đến" đầu tiên thì chúng ta vẫn còn phải chờ xem.