BNEWSBNM và PayNet đang phát triển một hệ thống phát hiện gian lận dựa trên Trí tuệ nhân tạo (AI), dự kiến được triển khai vào năm tới.
Malaysia sẽ triển khai hệ thống phát hiện gian lận tài chính dựa trên AI. Ảnh minh họa: TTXVN
Ngân hàng trung ương Malaysia (BNM) và công ty vận hành hệ thống thanh toán Payments Network Malaysia Sdn Bhd (PayNet) đang phát triển một hệ thống phát hiện gian lận dựa trên Trí tuệ nhân tạo (AI), dự kiến được triển khai vào năm tới. Tại buổi lễ công bố báo cáo Giám sát kinh tế Malaysia của Ngân hàng Thế giới, Phó thống đốc BNM Datuk Marzunisham Omar cho biết, hệ thống này đang được thiết kế bằng cách sử dụng máy học, mô hình ngôn ngữ lớn và AI để tạo ra phân tích, dự đoán từ dữ liệu giao dịch hiện có. Theo đó, ngân hàng có thể đưa ra cảnh báo với khách hàng về khả năng giao dịch chuyển khoản ngân hàng có an toàn hoặc có khả năng gian lận hay không, đồng thời tiếp tục đưa ra yêu cầu xác nhận chắc chắn muốn thực hiện giao dịch tới khách hàng. Phó thống đốc BNM Marzunisham Omar hy vọng hệ thống này có thể được triển khai vào năm tới, đồng thời cho biết, đây là một phần trong các biện của BNM nhằm tăng cường bảo vệ người dùng khỏi các vụ lừa đảo trực tuyến. Hiện BNM đang đẩy nhanh quá trình số hóa, điển hình là sáng kiến thành lập Trung tâm đổi mới tài sản kỹ thuật số nhằm cung cấp một nền tảng an toàn cho các cơ quan quản lý, tổ chức tài chính và các bên liên quan trong khu vực tư nhân để thử nghiệm và phát triển các sản phẩm kỹ thuật số mới. Tài chính đang là một trong những lĩnh vực có tốc độ số hóa nhanh nhất, đặc biệt là trong dịch vụ ngân hàng, thanh toán và tài chính. Theo một cuộc khảo sát của Viện Ngân hàng Công chứng Châu Á (AICB), hơn 70% các tổ chức tài chính đang sử dụng AI theo nhiều hình thức khác nhau. Bên cạnh đó, các ngành công nghiệp của Malaysia cũng đang nghiên cứu giải pháp chia sể thông tin giữa các bên liên quan nhằm ứng dụng AI có trách nhiệm. Tiến sĩ Endry Lim Zhen Wan, Giám đốc nhân sự của PayNet, cho biết mô hình sử dụng AI để phát hiện gian lận sẽ giúp Malaysia tăng cường khả năng ứng phó trước các mối đe dọa mạng, đặc biệt là các vụ gian lận và lừa đảo. Theo một tuyên bố gần đây của Bộ Nội vụ, Malaysia đã chịu thiệt hại 1,12 tỷ ringgit (270 triệu USD) liên quan đến lừa đảo trực tuyến trong nửa đầu năm 2025.
Trước đó, bài báo “Điều trị ung thư tại Viện E: Muốn nhanh phải kẹp tiền vào sổ” được đăng tải đã phản ánh nghi vấn về tình trạng bệnh nhân điều trị xạ trị tại Bệnh viện E.
Nguyễn Thị Nụ, cựu cán bộ Trường Đại học Đông Đô, bị truy tố vì thu hơn 1,9 tỷ đồng của sinh viên dù biết lớp học không đủ điều kiện cấp bằng tốt nghiệp.
Lý do thu hồi là các sản phẩm mỹ phẩm lưu thông trên thị trường có công thức không đúng với hồ sơ công bố sản phẩm mỹ phẩm, vi phạm quy định về quản lý mỹ phẩm.
Sau 2 ngày xét xử, chiều 8/9, Tòa án nhân dân khu vực 3-thành phố Hà Nội đã tuyên án phạt 2 bị cáo trong vụ án “tranh chấp khoảng không” xảy ra trên đường Trần Khát Chân, phường Hai Bà Trưng, Hà Nội.
Ngày 7/9, Tòa án nhân dân khu vực 12 – thành phố Hà Nội đã mở phiên tòa xét xử vụ kiện công ích do Viện Kiểm sát nhân dân khu vực 12 – thành phố Hà Nội là nguyên đơn.
Công an Thành phố Hồ Chí Minh cho biết đã khởi tố vụ án “Lừa đảo chiếm đoạt tài sản”, khởi tố, bắt tạm giam 6 bị can liên quan đường dây thuê người đứng tên vay mua ô tô trả góp.
Đồn Biên phòng Cửa khẩu Quốc tế Lào Cai cho biết: Đơn vị vừa ra quyết định khởi tố vụ án hình sự đối với một công dân mang quốc tịch Trung Quốc về hành vi vận chuyển trái phép tiền tệ qua biên giới.
Ngày 7/9, Công an tỉnh Đắk Lắk cho biết, đơn vị vừa ra quyết định khởi tố vụ án, khởi tố 10 đối tượng để điều tra, làm rõ hành vi đưa, nhận hối lộ, khai thác lâm sản trái phép.
