BNEWS Theo AstraZeneca, việc sớm phát hiện những mối liên hệ sinh học mới và kiểm chứng chúng trên các hệ thống tế bào có thể giúp doanh nghiệp đi trước trong quá trình phát triển thuốc.
Công ty dược phẩm và sinh học đa quốc gia AstraZeneca đã hợp tác với công ty công nghệ sinh học insitro (Mỹ) trong nhiều năm để ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) phát hiện và phát triển các loại thuốc mới điều trị bệnh gan và bệnh cơ tim.
Sự hợp tác này đánh dấu bước tiến mới trong việc ứng dụng AI vào nghiên cứu dược phẩm, giúp xác định các cơ chế gây bệnh chính xác hơn, giảm số lượng hợp chất cần thử nghiệm trong phòng thí nghiệm và rút ngắn thời gian nghiên cứu, phát triển thuốc điều trị hiệu quả.
Theo thông báo ngày 15/10 của công ty có trụ sở tại Vương quốc Anh này, thỏa thuận có giá trị tiềm năng lên tới khoảng 1,5 tỷ USD. Trong đó, AstraZeneca sẽ thanh toán trước 40 triệu USD cho insitro ngay từ đầu. Công ty công nghệ sinh học có trụ sở tại bang California (Mỹ) còn có thể nhận thêm tới khoảng 1,46 tỷ USD tùy thuộc vào tiến độ phát triển và thương mại hóa các loại thuốc.Trong quá trình hợp tác nhiều năm này, hai bên tập trung nghiên cứu bệnh viêm gan nhiễm mỡ liên quan đến rối loạn chuyển hóa (MASH), một bệnh lý gan nghiêm trọng, và các bệnh cơ tim, nhóm bệnh ảnh hưởng đến cấu trúc và chức năng của cơ tim. Theo AstraZeneca, việc phát triển phương pháp điều trị hiệu quả cho các bệnh này lâu nay gặp khó khăn do giới nghiên cứu chưa xác định được đầy đủ những cơ chế sinh học trực tiếp dẫn đến bệnh.
Trong khuôn khổ hợp tác, insitro sẽ sử dụng nền tảng AI mang tên “Virtual Human” (Mô hình con người ảo), kết hợp các mô hình tế bào nuôi cấy trong phòng thí nghiệm với công nghệ học máy, để xác định các cơ chế sinh học trực tiếp gây bệnh và tìm kiếm những mục tiêu điều trị tiềm năng do AstraZeneca lựa chọn. Học máy là phương pháp giúp máy tính nhận diện quy luật từ dữ liệu để đưa ra dự đoán hoặc hỗ trợ giải quyết vấn đề. Insitro sẽ đưa các mục tiêu này từ giai đoạn khám phá ban đầu đến giai đoạn lựa chọn ứng viên thuốc tiềm năng để tiếp tục phát triển. Sau đó, AstraZeneca sẽ chịu trách nhiệm tài trợ và triển khai các thử nghiệm lâm sàng trên người.
Thỏa thuận mới tiếp tục mở rộng hoạt động hợp tác của insitro với ngành dược phẩm. Gần đây, công ty đã mở rộng quan hệ hợp tác với tập đoàn dược phẩm sinh học đa quốc gia Bristol Myers Squibb nhằm phát triển thêm các mục tiêu điều trị bệnh xơ cứng teo cơ một bên (ALS). Insitro cũng hợp tác với tập đoàn dược phẩm Eli Lilly để xây dựng các mô hình AI dự đoán đặc tính dược lý của các phân tử thuốc nhỏ trong cơ thể sống.
Theo bà Sharon Barr, Phó Chủ tịch điều hành phụ trách nghiên cứu và phát triển dược phẩm sinh học của AstraZeneca, việc sớm phát hiện những mối liên hệ sinh học mới và kiểm chứng chúng trên các hệ thống tế bào có thể giúp doanh nghiệp đi trước trong quá trình phát triển thuốc. Bà cũng cho rằng việc kết hợp công cụ AI với kinh nghiệm của các nhà khoa học sẽ giúp giảm số lượng phân tử cần thử nghiệm trong phòng thí nghiệm, hạn chế các phỏng đoán thiếu căn cứ và rút ngắn thời gian tìm kiếm thuốc có hiệu quả.
- Từ khóa:
- chuyển đổi số
- AstraZeneca
Tin liên quan
Ngày Du lịch thế giới 27/9: Chuyển đổi số và trí tuệ nhân tạo tái định hình ngành du lịch
Nhiều doanh nghiệp đã ứng dụng các nền tảng OTA, marketing số. Một số địa phương xây dựng bản đồ số, cổng thông tin du lịch, bán vé điện tử và hình thành các trung tâm điều hành thông minh.
Tin cùng chuyên mục
-
Công nghệAI giúp dự báo lũ trước 12 tuần
Các nhà khoa học quốc tế đã phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) giúp cải thiện độ chính xác của dự báo lũ lụt dài hạn, mở ra khả năng cảnh báo sớm nhiều tuần để các cộng đồng chủ động ứng phó.
-
Công nghệQuảng Trị thúc đẩy chuyển đổi số gắn với bảo tồn và phát huy giá trị di sản
Quảng Trị nghiên cứu Bộ tiêu chí mã hóa di sản và chuẩn mã hóa di sản, làm cơ sở triển khai Đề án chuyển đổi số văn hóa, thể thao và du lịch giai đoạn 2026-2035, tầm nhìn đến năm 2045.
-
Công nghệLâm Đồng thống nhất danh mục 11 nhiệm vụ khoa học và công nghệ năm 2026
11 nhiệm vụ khoa học và công nghệ của Lâm Đồng tập trung vào nông nghiệp, kinh tế tuần hoàn, bảo tồn tài nguyên, phát triển du lịch và nâng cao chất lượng y tế.
-
Công nghệMeta ra mắt 2 mô hình AI nâng cao
Meta cho biết người dùng trả phí sẽ sớm được sử dụng hai mô hình AI mới thông qua Muse, ứng dụng trợ lý AI cá nhân của công ty.
-
Công nghệTây Ninh đưa chuyển đổi số đến từng khu dân cư
Toàn tỉnh Tây Ninh hiện duy trì 977 tổ công nghệ số cộng đồng tại 977 ấp, khu phố, tỷ lệ bao phủ đạt 100%, với 15.866 thành viên (trong đó 974 tổ hoạt động thường xuyên).
-
Công nghệGia Lai đưa AI vào quản trị, dịch vụ công
UBND tỉnh Gia Lai vừa ban hành Kế hoạch số 396/KH-UBND ngày 7/10/2026 triển khai Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045.
-
Công nghệGia Lai huy động sức mạnh truyền thông số quảng bá du lịch năm 2026
Gia Lai huy động Câu lạc bộ Niềm tin số và mạng lưới KOL lan tỏa thông tin tích cực, quảng bá điểm đến, văn hóa và con người địa phương, góp phần thúc đẩy du lịch, thu hút đầu tư.
-
Công nghệTừng bước hình thành hệ sinh thái cửa khẩu thông minh, logistics và kinh tế số
Lào Cai triển khai 12 nhóm nhiệm vụ phát triển hành lang kinh tế xuyên Á giai đoạn 2026-2030, phấn đấu đưa cửa khẩu thông minh Kim Thành vào vận hành trong quý II/2027.
-
Công nghệPhụ nữ Bắc Ninh đẩy mạnh chuyển đổi số trong công tác tuyên truyền
Điểm nổi bật của Hội thi tuyên truyền viên giỏi thành phố năm 2026 là việc thay đổi cách thức tuyên truyền theo hướng trực quan, sinh động, lấy công nghệ số làm công cụ hỗ trợ.












