BNEWS Dự án phát triển máy bay không người lái bằng vật liệu đặc biệt trên hứa hẹn sẽ khuyến khích sự đổi mới, sáng tạo để tìm ra những cách thức tận dụng rác thải.
Những chiếc lá dứa thường bị vứt đi sau mỗi mùa thu hoạch. Nhưng với phương pháp mới của nhóm nhà khoa học Malaysia, rác từ quả dứa có thể trở thành vật liệu bền chắc để chế tạo bộ khung cho máy bay không người lái.
Dự án do Giáo sư Mohamed Thariq Hameed Sultan tại Đại học Putra dẫn đầu và được triển khai từ năm 2017 nhằm tìm ra những cách sử dụng rác từ quả dứa một cách bền vững.
Ông Mohamed Thariq nêu rõ: “Chúng tôi đang biến lá dứa thành loại sợi có thể được dùng để ứng dụng vào ngành hàng không vũ trụ và chế tạo ra một máy bay không người lái cơ bản”.
Theo Giáo sư Mohamed Thariq, các máy bay không người lái được làm bằng vật liệu composite sinh học có sức bền cao hơn, chi phí thấp hơn, trọng lượng nhẹ hơn và dễ dàng phân hủy hơn so với những phương tiện được làm bằng sợi tổng hợp.
Nếu máy bay không người lái bằng vật liệu thân thiện với môi trường này hỏng hóc, bộ khung có thể được chôn lấp dưới đất và sẽ phân rã trong 2 tuần. Các mẫu máy bay này có thể bay lên độ cao khoảng 1.000 mét và bay trong khoảng 20 phút.
Nhóm nghiên cứu hy vọng sẽ chế tạo được một máy bay không người lái lớn hơn bằng vật liệu bền vững này để có thể chứa tải trọng lớn hơn, phục vụ các mục đích nông nghiệp và giám sát trên không.
Dự án phát triển máy bay không người lái bằng vật liệu đặc biệt trên hứa hẹn sẽ khuyến khích sự đổi mới, sáng tạo để tìm ra những cách thức tận dụng rác thải, đồng thời tăng thu nhập cho người nông dân, đặc biệt trong lúc thu nhập của họ bấp bênh do đại dịch COVID-19./.
>>Hàn Quốc thử nghiệm taxi bay không người lái ở Seoul
Tin liên quan
Ý tưởng độc đáo từ tái chế khẩu trang đã qua sử dụng
Nam sinh Kim Ha-neul đã nảy ra ý tưởng độc đáo tái chế những chiếc khẩu trang đã qua sử dụng thành ghế đẩu.
Tin cùng chuyên mục
-
Công nghệHàn Quốc tăng gấp đôi chi tiêu cho AI và chip trong năm 2027
Tổng ngân sách dự kiến năm 2027 của Hàn Quốc đạt 821.000 tỷ won, tăng 12,8% so với năm trước, mức đề xuất ngân sách lớn nhất từ trước đến nay.
-
Công nghệTriển khai hệ thống dữ liệu và mã định danh trong chăn nuôi
Từ ngày 1/1/2027, các hộ chăn nuôi tham gia hệ thống dữ liệu sẽ khai báo khi xuất chuồng và vận chuyển vật nuôi đến cơ sở giết mổ, góp phần minh bạch nguồn gốc và giảm thủ tục.
-
Công nghệNền tảng Bản đồ số Văn hóa Việt Nam: Kết nối thông tin văn hóa trên môi trường số
Nền tảng CMAP tích hợp dữ liệu di sản, sự kiện và điểm đến tại 34 tỉnh, thành phố, mở rộng khả năng tiếp cận văn hóa, hỗ trợ quản lý và phát triển công nghiệp văn hóa.
-
Công nghệHàn Quốc phát triển công nghệ AI có khả năng suy luận ý định đối phương
Giới chuyên gia công nghệ Hàn Quốc đánh giá thành tựu này góp phần mở rộng năng lực AI từ xử lý thông tin và thực hiện chỉ dẫn sang suy luận xã hội, nhận diện ý đồ và ra quyết định chiến lược.
-
Công nghệCông nghệ tạo nước uống từ không khí của "xứ Kim tự tháp"
Mặc dù phần lớn lãnh thổ là sa mạc, khu vực thung lũng và châu thổ sông Nile có điều kiện độ ẩm thuận lợi hơn, tạo cơ hội xem xét ứng dụng công nghệ thu nước từ không khí tại những địa điểm thích hợp.
-
Công nghệThúc đẩy tiêu thụ sản phẩm OCOP qua "Phiên chợ số"
Thành công của “Phiên chợ số” khẳng định hiệu quả bước đầu trong việc đổi mới phương thức tiếp thị nông sản địa phương, thể hiện vai trò xung kích, sáng tạo của tuổi trẻ Hà Tĩnh trong chuyển đổi số.
-
Công nghệTrung Quốc phát triển các mô hình AI dự báo thời tiết cực đoan
Trung Quốc vừa công bố hai mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) phục vụ dự báo thời tiết cực đoan sử dụng dữ liệu từ hệ thống vệ tinh khí tượng Phong Vân (Fengyun).
-
Công nghệChuyển đổi số ở cơ sở: Cùng tư duy, cùng hành động
Các giải pháp được định hướng ứng dụng thiết thực, đưa dữ liệu, nền tảng số và trí tuệ nhân tạo (AI) vào quản lý, điều hành cấp xã; hỗ trợ người dân sử dụng dịch vụ công.
-
Công nghệSpotify dự kiến ra mắt dịch vụ phối lại nhạc bằng AI
Theo kế hoạch của Spotify, tiền bản quyền từ các bản phối do người hâm mộ tạo ra bằng AI sẽ được trả lại cho nghệ sĩ gốc.











