Giải pháp tản nhiệt hữu hiệu của các trung tâm dữ liệu AI

Với khối lượng dữ liệu ngày càng tăng, các trung tâm dữ liệu AI đang đứng trước câu chuyện kiểm soát nhiệt độ và tiêu thụ điện năng vượt trội.

Nhằm đảm bảo hiệu suất và sự ổn định của hệ thống, những công ty sản xuất thiết bị điện tử, sản phẩm công nghệ Lenovo, Gigabyte và Dell đã trình làng một số sản phẩm tản nhiệt nước mới.

Lenovo đã triển khai Neptune thế hệ thứ sáu, một hệ thống làm mát nước ấm vòng hở, giúp giảm mức tiêu thụ điện năng lên đến 40%. Giải pháp này không chỉ giúp giảm tải nhiệt độ mà còn tiết kiệm năng lượng hiệu quả cho những hệ thống điện toán AI phức tạp.

Tại Hội nghị OCP Global 2024, công ty con của doanh nghiệp công nghệ Gigabyte là Giga Computing đã ra mắt máy chủ làm mát bằng nước cho hệ thống Nvidia HGX H200. Doanh nghiệp này cũng cung cấp giải pháp làm mát không khí cho GPU Nvidia H200 Tensor Core để hỗ trợ các trung tâm dữ liệu AI chưa sẵn sàng chuyển sang làm mát hoàn toàn bằng nước. GPU, còn được gọi là đơn vị xử lý đồ họa chính, là một phần trung tâm của phần cứng hệ thống trên điện thoại thông minh. GPU giúp xử lý các yếu tố xuất hình ảnh trên màn hình điện thoại, từ đó giúp hình ảnh xuất ra rõ ràng và mượt mà hơn.

Trong khi đó, ngoài những giải pháp làm mát ngâm bằng chất lỏng, tập đoàn phần mềm máy tính Microsoft đang xem xét sử dụng năng lượng hạt nhân như một phương án lâu dài nhằm cung cấp điện cho các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Với phương pháp làm mát ngâm, Microsoft dự kiến sẽ cải thiện khả năng kiểm soát nhiệt độ và nâng cao độ bền của hệ thống. Trong thời gian qua, Microsoft đã cố gắng đảm bảo các trung tâm dữ liệu có thể đáp ứng được nhu cầu AI mà không ảnh hưởng đến hiệu suất tổng thể.

Về phần mình, doanh nghiệp công nghệ Supermicro đã cung cấp các cụm máy chủ SuperClusters làm mát bằng nước, được thiết kế chuyên biệt cho AI. Các hệ thống này tích hợp bộ phân phối nước trong dãy tủ máy và tấm lạnh tùy chỉnh, hỗ trợ nền tảng Nvidia Blackwell, giúp nâng cao hiệu suất và tiết kiệm năng lượng.

Tản nhiệt nước đang ngày càng chứng minh vai trò thiết yếu khi các trung tâm dữ liệu AI đối mặt với sức ép nhiệt độ gia tăng liên tục. Công nghệ trên giúp kiểm soát nhiệt độ hiệu quả và hỗ trợ doanh nghiệp giảm năng lượng tiêu thụ và duy trì tính bền vững trong kỷ nguyên AI.