AI giúp tối ưu hóa công suất cho các sân bay tại châu Á

Các chuyên gia hàng không nhận định rằng trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành giải pháp thiết yếu giúp các sân bay châu Á giải quyết tình trạng lưu lượng hành khách tăng cao mà không cần chờ đợi nhiều năm cho các dự án mở rộng hạ tầng tốn kém.

Ông Christiaan Hen, Giám đốc điều hành công ty giải pháp phần mềm hàng không Assaia, cho biết công nghệ này cho phép nhận diện các điểm nghẽn trong quá trình quay đầu máy bay theo thời gian thực, giúp các đội ngũ vận hành can thiệp kịp thời trước khi các sự cố dưới mặt đất dẫn đến chậm chuyến bay. Bằng cách tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực và quản lý hoạt động hàng ngày, AI giúp tăng khả năng khai thác của các đường băng, cổng và nhà ga hiện có.

Trong bối cảnh ngành hàng không khu vực đối mặt với tình trạng thiếu hụt lao động và chi phí vận hành tăng cao, việc ứng dụng công nghệ ngày càng trở nên cấp thiết. Quy trình quay đầu máy bay là một chuỗi các hoạt động phối hợp chặt chẽ từ bốc xếp hành lý, tiếp nhiên liệu đến vệ sinh và lên máy bay, nơi mà một sự chậm trễ nhỏ cũng có thể gây ra hiệu ứng dây chuyền cho toàn bộ lịch trình. Các báo cáo phân tích chỉ ra rằng những chuyến bay chậm khởi hành hơn sáu phút thường rất khó để khắc phục thời gian, làm tăng nguy cơ gián đoạn lịch trình bay trong cả ngày của các hãng hàng không.

Hiệu quả của việc ứng dụng AI đã được chứng minh qua những con số cụ thể tại nhiều sân bay lớn trên thế giới. Tại nhà ga số 4 của sân bay JFK ở New York, công nghệ này đã giúp giảm trung bình 5 phút chậm trễ mỗi chuyến bay, tương đương với mức tiết kiệm chi phí tiềm năng lên tới 40 triệu USD hàng năm.

Sân bay Berlin Brandenburg cũng ghi nhận mức giảm 69% thời gian chậm trễ dưới mặt đất, trong khi Alaska Airlines báo cáo tỷ lệ khởi hành đúng giờ tăng thêm 17%. Tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương, sân bay New Chitose của Nhật Bản đã trở thành đơn vị tiên phong áp dụng công nghệ để duy trì độ tin cậy vận hành và hỗ trợ kế hoạch mở rộng kết nối quốc tế.

Đối với các quốc gia đang nỗ lực khẳng định vị thế trung tâm hàng không như Malaysia, việc tích hợp AI vào hệ sinh thái sân bay không chỉ mang lại lợi ích kinh tế mà còn nâng cao trải nghiệm cho hành khách thông qua việc giảm thiểu các chuyến bay bị hoãn bất ngờ và rút ngắn thời gian chờ nhận hành lý. Ông Hen nhấn mạnh rằng trong cuộc đua giành vị thế trung tâm trung chuyển, hiệu suất vận hành dựa trên dữ liệu thông minh sẽ là yếu tố phân biệt then chốt. Những sân bay tối ưu hóa được hạ tầng hiện có bằng công nghệ sẽ có lợi thế cạnh tranh lớn trong việc thu hút các hãng hàng không và các nguồn vốn đầu tư trong tương lai.