BNEWS Phiên bản chip bộ nhớ băng thông cao (HBM) thế hệ thứ năm, hay còn gọi là HBM3E của Samsung Electronics đã vượt qua các thử nghiệm của Nvidia để được sử dụng trong bộ xử lý trí tuệ nhân tạo (AI).
Động thái trên là một bước ngoặt lớn đối với Samsung, nhà sản xuất chip nhớ lớn nhất thế giới, vốn đang gặp khó khăn trong việc đuổi kịp đối thủ trong nước là SK Hynix trong cuộc đua cung cấp các chip nhớ có thể chạy các mô hình AI tạo sinh.
Samsung và Nvidia chưa ký kết thỏa thuận cung cấp liên quan đến chip HBM3E 8 lớp đã được phê duyệt, song các nguồn tin cho hay hai bên sẽ sớm ký thỏa thuận và việc cung cấp dự kiến sẽ bắt đầu trong quý IV/2024.
Hiện phiên bản 12 lớp của chip HBM3E của Samsung vẫn chưa vượt qua các thử nghiệm của Nvidia. HBM xếp chồng các chip DRAM theo chiều dọc để tiết kiệm không gian và điện năng, do đó đóng vai trò là thành phần quan trọng trong các bộ xử lý đồ họa (GPU) do các công ty như Nvidia sản xuất.
Samsung đã tìm cách vượt qua các thử nghiệm của Nvidia cho các mẫu HBM3E và HBM3 thế hệ thứ tư kể từ năm ngoái nhưng đã gặp khó khăn do các vấn đề về nhiệt độ và tiêu thụ điện năng.
Theo các nguồn tin, Samsung đã thiết kế lại HBM3E để giải quyết các vấn đề trên. Công ty nghiên cứu TrendForce cho rằng các chip HBM3E có khả năng trở thành sản phẩm HBM chủ đạo trên thị trường trong năm nay với các lô hàng tập trung vào nửa cuối năm. SK Hynix ước tính nhu cầu đối với chip nhớ HBM nói chung có thể tăng với tốc độ hàng năm là 82% đến năm 2027.
Samsung dự báo vào tháng Bảy rằng các chip HBM3E sẽ chiếm 60% doanh số bán chip HBM của hãng trong quý IV, một mục tiêu mà nhiều nhà phân tích cho rằng có thể đạt được nếu các chip HBM mới nhất của họ vượt qua được sự chấp thuận cuối cùng của Nvidia vào quý III.
Theo một cuộc khảo sát của hãng tin Reuters (Vương quốc Anh), doanh thu chip DRAM tổng thể của Samsung ước đạt 22.500 tỷ won (16,4 tỷ USD) trong sáu tháng đầu năm nay, trong đó có khoảng 10% từ HBM.
Tin liên quan
Công cụ trí tuệ nhân tạo iLab giúp tối ưu và tự động hóa quy trình thí nghiệm
Với khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu phức tạp nhanh và chính xác, công cụ trí tuệ nhân tạo iLab không chỉ tối ưu quy trình thí nghiệm mà còn cung cấp những phân tích sâu sắc cũng như giảm chi phí.
Tin cùng chuyên mục
-
Công nghệTổ công nghệ số cộng đồng: Giúp người dân tự tin bước vào môi trường số
Việc triển khai đồng bộ các chương trình, kế hoạch liên quan đến chuyển đổi số, hỗ trợ người dân tiếp cận và sử dụng thành thạo các dịch vụ liên quan đang được tỉnh Ninh Bình đặc biệt quan tâm.
-
Công nghệNhu cầu tuyển dụng nhân tài trong lĩnh vực công nghệ gia tăng
Trong những tháng gần đây, Anthropic, OpenAI và Microsoft đã công bố các sáng kiến lớn nhằm cạnh tranh trong mảng kinh doanh AI dành cho doanh nghiệp đầy tiềm năng.
-
Công nghệItaly thúc đẩy dự án công nghệ chiến lược
Italy đang đẩy mạnh một dự án công nghệ mang tầm chiến lược quốc gia và châu Âu, với thành phần cốt lõi là thành lập Newco - một tập đoàn doanh nghiệp do Bộ Kinh tế và Tài chính Italy chỉ đạo.
-
Công nghệCông nghệ số tạo động lực mới cho hiện đại hóa nông nghiệp Trung Quốc
Hắc Long Giang hiện tiếp tục thúc đẩy mô hình “AI + nông nghiệp”, tập trung vào phát triển máy móc thông minh và hệ thống cảm nhận, phân tích, dự báo.
-
Công nghệCanh bạc AI: Cuộc đua vốn trước thách thức sinh lời
Làn sóng đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) đang đạt quy mô chưa từng có, vượt xa những gì từng diễn ra trong các cuộc bùng nổ đầu tư vào đường sắt hay Internet trước đây.
-
Công nghệMô hình AI mới của Google với mục tiêu bắt kịp OpenAI và Anthropic
Năm 2026 là một năm đầy biến động đối với những kỳ vọng và tham vọng về trí tuệ nhân tạo (AI) của công ty công nghệ Google.
-
Công nghệGoogle thử nghiệm chip AI trong không gian
Ngày 2/10, công ty Google thuộc Tập đoàn Alphabet đã phóng vệ tinh mẫu thử nghiệm lên quỹ đạo nhằm đánh giá khả năng hoạt động của chip TPU trong môi trường khắc nghiệt của không gian.
-
Công nghệIsrael định hình lại chiến lược công nghệ trong kỷ nguyên AI
Israel đã đầu tư vào một siêu máy tính phục vụ huấn luyện các mô hình AI, cùng hạ tầng dữ liệu và công cụ phát triển, song song với hỗ trợ các doanh nghiệp xây dựng ứng dụng.
-
Công nghệPhát triển AI giải mã “ngôn ngữ” bộ gene người
Mục tiêu của dự án trong 3 năm tới không phải giải thích toàn bộ phần bộ gene không mã hóa protein, mà là tìm ra những mẫu hình và mối liên hệ các công cụ hiện nay khó phát hiện.












